Nos encontramos en búsqueda de un Data Engineer con experiencia avanzada en Google Cloud Platform (GCP) y Databricks, para integrarse a un equipo responsable de la operación, soporte y evolución de plataformas de datos y analítica en entornos empresariales.

La posición tendrá un rol fundamental asegurando la continuidad operativa, calidad, rendimiento y escalabilidad de los procesos de integración y plataformas analíticas, contribuyendo además a iniciativas de mejora continua y automatización.

Principales responsabilidades
Administrar y optimizar pipelines de datos en ambientes productivos.
Monitorear y garantizar la disponibilidad de las plataformas de datos.
Resolver incidentes y realizar troubleshooting avanzado.
Implementar mejoras de performance, escalabilidad y seguridad.
Desarrollar y soportar procesos ETL/ELT.
Automatizar tareas operativas mediante herramientas cloud y serverless.
Gestionar despliegues utilizando prácticas de CI/CD e Infraestructura como Código (IaC).
Colaborar con equipos de analítica, arquitectura y negocio en iniciativas de Data & AI.
Requisitos
Google Cloud Platform (GCP)

Experiencia comprobable en:

BigQuery




Dataflow / Workflow
Dataproc
Dataform
Cloud Composer (Apache Airflow)
Pub/Sub
Cloud Functions
Workflows
Cloud Storage
IAM
Cloud Logging & Monitoring
Conocimientos Técnicos
Databricks
SQL avanzado
Python
Spark
Diseño y soporte de procesos ETL/ELT
GitLab
CI/CD
Terraform
Infraestructura como Código (IaC)
Troubleshooting de ambientes productivos de datos
Atlassian (Jira y Confluence)
Power Automate
Azure Functions
SharePoint
Deseables
Microsoft Fabric
Power BI
Gobierno y Calidad de Datos
Experiencia con AecorSoft
Experiencia en plataformas analíticas empresariales y soluciones Data & AI
Perfil deseado

Buscamos profesionales con orientación a resultados, capacidad analítica, autonomía técnica y experiencia trabajando en entornos cloud de misión crítica, contribuyendo activamente a la estabilidad y evolución de ecosistemas de datos modernos.

Si cumples con los requisitos y te interesa participar en proyectos de alto impacto en Data & Analytics, postula con nosotros.

📌 Data Engineer GCP + Databricks (Santiago)
🏢 Michael Page
📍 Santiago