Ingeniero de Datos

Data Factory — Datos y Desarrollo Funcional

Relevante Empresa de Servicios Financieros y Bancario busca a un Ingeniero de Datos que se haga cargo de los procesos de datos de nuestra operación financiera: asegurar que la información llegue completa y a tiempo, y luego llevar esos procesos a un presente estándar de orden, automatización y calidad.

Tiene dos objetivos: 1.

los procesos de carga, los cierres y los indicadores que el negocio usa todos los días.
Rediseñar, estandarizar y automatizar lo que hoy exige demasiada intervención manual.

Funciones
Operar y monitorear los procesos de datos: asegurar la ejecución de las cargas diarias y de los cierres mensuales, y resolver los incidentes cuando algo falla.
Atender los requerimientos de las áreas de negocio: análisis de datos, ajustes a procesos existentes y desarrollos acotados.
Participar en proyectos de Data Warehouse: levantar requerimientos, acompañar el desarrollo interno o de proveedores y llevarlo a producción.
Ordenar y documentar: clasificar procesos, definir nomenclatura y estructura, y dejar documentado lo que hoy vive en la cabeza de las personas.
Automatizar y mejorar: diseñar controles de calidad de datos,



alertas y monitoreo; eliminar de raíz las fallas que se repiten.
Generar valor analítico: construir análisis, indicadores y productos de datos que respondan preguntas concretas del negocio.

Azure Data Factory

Avanzado — excluyente

Diseño, orquestación y monitoreo de pipelines de datos

SQL Server / T-SQL

Avanzado — excluyente

Consultas complejas, procedimientos almacenados y modelamiento de datos

Databricks / Spark

Intermedio — excluyente

Procesamiento de grandes volúmenes y trabajo en notebooks

Python

Intermedio — excluyente

Automatización, análisis exploratorio y validación de datos

Power BI

Básico — deseable

Entrega de resultados y reportería a áreas usuarias

Qué buscamos

Formación y experiencia
Ingeniería Civil o de Ejecución en Informática, Computación, Estadística, Industrial o carrera afín.
3 años o más de experiencia en ingeniería de datos, BI o analítica.
Experiencia trabajando con datos transaccionales de alto volumen.
Experiencia en soporte y continuidad de procesos batch y cierres periódicos.
Deseable: experiencia previa en industria financiera (colocaciones, factoring, leasing, seguros o riesgo).

📌 Ingeniero De Datos Providencia
🏢 Tanner
📍 Providencia