Data Scientist Semisenior

Estamos buscando un(a) Data Scientist con experiencia en machine learning, series de tiempo e inteligencia artificial para desarrollar soluciones analíticas avanzadas orientadas al negocio.

Principales responsabilidades

- Modelamiento Analítico: Diseñar e implementar modelos de ML: regresión, clasificación, clustering y series de tiempo. Seleccionar metodologías y algoritmos según el problema de negocio. Aplicar IA generativa y LLMs a casos de negocio.
- Datos y Feature Engineering: Desarrollar procesos ETL en Python y SQL para construir datasets analíticos. Hacer análisis exploratorio (EDA) avanzado y feature engineering. Implementar validaciones de calidad sobre los datos de entrada.
- Despliegue y Operación: Desplegar modelos en producción con Docker y Azure (Container Registry, Functions). Monitorear el desempeño de los modelos, reentrenarlos y controlar su calidad. Mantener operativos los procesos analíticos. Desarrollar y desplegar modelos cumpliendo los lineamientos de ciberseguridad de la compañía (gestión de secretos, control de accesos y manejo confiable de datos, incluido el uso de IA).




- Negocio y Documentación: Levantar requerimientos con las áreas de negocio y traducirlos en soluciones analíticas. Presentar resultados de forma clara a usuarios y jefaturas. Documentar modelos, procesos y estructuras de datos. Proponer iniciativas de mejora y automatización.

Requisitos

- Formación: Ingeniero Civil (Informática, Eléctrica, Matemática, Telemática, Industrial u otra especialidad)
- Experiencia: 3a5años de experiencia; Modelamiento de ML y series de tiempo en proyectos reales; Desarrollo de procesos ETL; Despliegue de modelos en contenedores; Trabajo directo con áreas de negocio.
- Tecnologías obligatorias: Python avanzado (pandas, scikit-learn, statsmodels, Prophet o similares); SQL avanzado; Estadística y ML; Series de tiempo; Docker; Git; Azure; Claude Code, construcción de agentes de IA y manejo de MCP (Model Context Protocol).
- Deseables: MLOps (MLflow o similar); Snowflake; NLP/LLMs vía API (Claude, OpenAI); Power BI; SAP S/4HANA.
- Inglés.

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📌 Data Scientist Semi senior (Santiago)
🏢 CompuTrabajo
📍 Santiago