Data Scientist Semisenior

Estamos buscando un(a) Data Scientist con experiencia en machine learning, series de tiempo e inteligencia artificial para desarrollar soluciones analíticas avanzadas orientadas al negocio.

Principales responsabilidades

Modelamiento Analítico
Diseñar e implementar modelos de ML: regresión, clasificación, clustering y series de tiempo.
Seleccionar metodologías y algoritmos según el problema de negocio.
Aplicar IA generativa y LLMs a casos de negocio.

Datos y Feature Engineering
Desarrollar procesos ETL en Python y SQL para construir datasets analíticos.
Hacer análisis exploratorio (EDA) avanzado y feature engineering.
Implementar validaciones de calidad sobre los datos de entrada.

Despliegue y Operación
Desplegar modelos en producción con Docker y Azure (Container Registry, Functions).
Monitorear el desempeño de los modelos, reentrenarlos y controlar su calidad.
Mantener operativos los procesos analíticos.
Desarrollar y desplegar modelos cumpliendo los lineamientos de ciberseguridad de la compañía (gestión de secretos, control de accesos y manejo protegido de datos, incluido el uso de IA).





Negocio y Documentación
Levantar requerimientos con las áreas de negocio y traducirlos en soluciones analíticas.
Presentar resultados de forma evidente a usuarios y jefaturas.
Documentar modelos, procesos y estructuras de datos.
Proponer iniciativas de mejora y automatización.

Requisitos

Formación
Ingeniero Civil (Informática, Eléctrica, Matemática, Telemática, Industrial u otra especialidad)

Experiencia
3 a 5 años de experiencia
Modelamiento de ML y series de tiempo en proyectos reales.
Desarrollo de procesos ETL.
Despliegue de modelos en contenedores.
Trabajo directo con áreas de negocio.

Tecnologías obligatorias
Python avanzado (pandas, scikit-learn, statsmodels, Prophet o similares).
SQL avanzado.
Estadística y ML.
Series de tiempo.
Docker.
Git.
Azure.
Claude Code, construcción de agentes de IA y manejo de MCP (Model Context Protocol).

Deseables
MLOps (MLflow o similar).
Snowflake.
NLP/LLMs vía API (Claude, OpenAI).
Power BI.
SAP S/4HANA.
Inglés.

📌 Data Scientist Semi Senior Santiago
🏢 Dcs Chile
📍 Santiago