Mision del cargo:

Diseñar, rediseñar, construir, integrar y operar soluciones basadas en inteligencia artificial y automatizacion que transformen procesos end-to-end, mejoren productos digitales.

Responsabilidades principales:

Descubrimiento y priorizacion de casos de uso

- Identificar oportunidades donde IA o automatizacion generen impacto relevante en tiempo, costo, calidad, experiencia, riesgo o ingresos.
- Levantar la linea base del proceso y cuantificar el valor potencial antes de construir.
- Distinguir cuando utilizar IA generativa, automatizacion tradicional, reglas, analitica u otra solucion mas simple.
- Contribuir al portafolio de IA con una recomendacion clara de priorizacion, esfuerzo, riesgo y retorno.

Construccion de agentes y automatizaciones

- Diseñar y desarrollar agentes, copilots, asistentes, workflows y herramientas internas conectadas a APIs, bases de datos y sistemas autorizados.
- Implementar patrones de orquestacion, RAG, function/tool calling, memoria, guardrails o procesamiento documental cuando el caso lo requiera.
- Construir soluciones modulares, mantenibles y observables, evitando dependencias personales o componentes sin owner.
- Documentar configuracion, prompts, flujos, integraciones, supuestos, limitaciones y procedimientos de soporte.

IA aplicada al ciclo de desarrollo

- Automatizar documentacion de codigo y arquitectura, generacion y mantencion de pruebas, revision de PRs, analisis de deuda, debugging y clasificacion de incidentes.
- Trabajar con el Lider de Ingenieria para incorporar estas capacidades dentro del flujo real de desarrollo y no como herramientas paralelas.
- Medir impacto en lead time, defectos, retrabajo, cobertura y productividad, asegurando validacion humana.




- Apoyar la captura y distribucion del conocimiento tecnico, sin presentar la IA como sustituto de gobernanza, backups o formacion del equipo.

Integracion y productizacion

- Integrar soluciones IA con sistemas internos y externos mediante APIs, eventos, bases de datos y servicios autorizados.
- Preparar ambientes, configuracion, logging, manejo de errores, monitoreo, control de versiones, pruebas y despliegue en coordinacion con Ingenieria.
- Optimizar desempeño, latencia, costo por uso y confiabilidad antes y despues de produccion.
- Definir mecanismos de fallback, intervencion humana y continuidad operacional para casos criticos.

Seguridad, datos y uso responsable

- Aplicar principios de minimo privilegio, proteccion de secretos, privacidad y clasificacion de informacion.
- Evitar el uso de datos o codigo sensible en herramientas no autorizadas y cumplir los estandares definidos por LEVEL y el grupo.
- Implementar evaluaciones de calidad, sesgo, alucinaciones, prompt injection, fuga de informacion y abuso segun el riesgo del caso.
- Mantener trazabilidad de modelos, versiones, prompts, fuentes, decisiones y cambios relevantes.

Adopcion y cambio operativo

- Trabajar con Product & Delivery y las areas usuarias para insertar la solucion en el proceso real, redefiniendo roles, controles y excepciones.
- Preparar materiales, capacitacion y mecanismos de feedback que permitan una adopcion efectiva.




- Monitorear uso y comportamiento de los usuarios, identificando fricciones y oportunidades de mejora.
- Evitar soluciones tecnicamente correctas que no tengan owner, usuario, proceso o incentivo de adopcion.

Reingenieria de procesos y automatizacion inteligente

- Levantar procesos end-to-end con las areas usuarias, identificando actividades manuales, esperas, errores, reprocesos, traspasos, controles y dependencias de personas.
- Cuestionar el diseño vigente antes de automatizar, eliminando pasos sin valor y evitando digitalizar ineficiencias existentes.
- Diseñar el proceso futuro y definir que tareas ejecutan las personas, cuales asumen agentes o automatizaciones y cuales requieren aprobacion o intervencion humana.
- Construir agentes que no solo respondan consultas, sino que consulten informacion, ejecuten tareas, actualicen sistemas, coordinen trabajo y escalen excepciones dentro de limites autorizados.
- Instrumentar el proceso para medir tiempo de ciclo, horas manuales, errores, reprocesos, excepciones, autonomia del agente, satisfaccion y valor generado.
- Asegurar que cada proceso transformado cuente con owner de negocio, reglas, controles, trazabilidad, plan de adopcion y mecanismo de continuidad.

Experimentacion y aprendizaje

- Mantener vigilancia activa sobre herramientas, modelos, frameworks y patrones emergentes relevantes para LEVEL.
- Realizar experimentos acotados con hipotesis, duracion, costo maximo y decision de salida definidos.
- Compartir aprendizajes, estandares y componentes reutilizables para que la capacidad no quede concentrada en el cargo.
- Proponer cuando construir, comprar, adaptar o descartar soluciones segun valor, riesgo y velocidad.

📌 AI Builder (Las Condes)
🏢 grupoeuro
📍 Las Condes