Misi n del cargo: Dise ar, redise ar, construir, integrar y operar soluciones basadas en inteligencia artificial y automatizaci n que transformen procesos end-to-end, mejoren productos digitales.
Responsabilidades principales: Descubrimiento y priorizaci n de casos de uso Identificar oportunidades donde IA o automatizaci n generen impacto relevante en tiempo, costo, calidad, experiencia, riesgo o ingresos.
Levantar la l nea base del proceso y cuantificar el valor potencial antes de construir.
Distinguir cu ndo utilizar IA generativa, automatizaci n tradicional, reglas, anal tica u otra soluci n m s simple.
Contribuir al portafolio de IA con una recomendaci n clara de priorizaci n, esfuerzo, riesgo y retorno.
Construcci n de agentes y automatizaciones Dise ar y desarrollar agentes, copilots, asistentes, workflows y herramientas internas conectadas a APIs, bases de datos y sistemas autorizados.
Implementar patrones de orquestaci n, RAG, function/tool calling, memoria, guardrails o procesamiento documental cuando el caso lo requiera.
Construir soluciones modulares, mantenibles y observables, evitando dependencias personales o componentes sin owner.
Documentar configuraci n, prompts, flujos, integraciones, supuestos, limitaciones y procedimientos de soporte.
IA aplicada al ciclo de desarrollo Automatizar documentaci n de c digo y arquitectura, generaci n y mantenci n de pruebas, revisi n de PRs, an lisis de deuda, debugging y clasificaci n de incidentes.
Trabajar con el L der de Ingenier a para incorporar estas capacidades dentro del flujo real de desarrollo y no como herramientas paralelas.
Medir impacto en lead time, defectos, retrabajo, cobertura y productividad, asegurando validaci n humana.




Apoyar la captura y distribuci n del conocimiento t cnico, sin presentar la IA como sustituto de gobernanza, backups o formaci n del equipo.
Integraci n y productizaci n Integrar soluciones IA con sistemas internos y externos mediante APIs, eventos, bases de datos y servicios autorizados.
Preparar ambientes, configuraci n, logging, manejo de errores, monitoreo, control de versiones, pruebas y despliegue en coordinaci n con Ingenier a. Optimizar desempe o, latencia, costo por uso y confiabilidad antes y despu s de producci n.
Definir mecanismos de fallback, intervenci n humana y continuidad operacional para casos cr ticos.
Seguridad, datos y uso responsable Aplicar principios de m nimo privilegio, protecci n de secretos, privacidad y clasificaci n de informaci n.
Evitar el uso de datos o c digo sensible en herramientas no autorizadas y cumplir los est ndares definidos por LEVEL y el grupo.
Implementar evaluaciones de calidad, sesgo, alucinaciones, prompt injection, fuga de informaci n y abuso seg n el riesgo del caso.
Mantener trazabilidad de modelos, versiones, prompts, fuentes, decisiones y cambios relevantes.
Adopci n y cambio operativo Trabajar con Product Delivery y las reas usuarias para insertar la soluci n en el proceso real, redefiniendo roles, controles y excepciones.
Preparar materiales, capacitaci n y mecanismos de feedback que permitan una adopci n efectiva.




Monitorear uso y comportamiento de los usuarios, identificando fricciones y oportunidades de mejora.
Evitar soluciones t cnicamente correctas que no tengan owner, usuario, proceso o incentivo de adopci n.
Reingenier a de procesos y automatizaci n inteligente Levantar procesos end-to-end con las reas usuarias, identificando actividades manuales, esperas, errores, reprocesos, traspasos, controles y dependencias de personas.
Cuestionar el dise o vigente antes de automatizar, eliminando pasos sin valor y evitando digitalizar ineficiencias existentes.
Dise ar el proceso futuro y definir qu tareas ejecutan las personas, cu les asumen agentes o automatizaciones y cu les requieren aprobaci n o intervenci n humana.
Construir agentes que no solo respondan consultas, sino que consulten informaci n, ejecuten tareas, actualicen sistemas, coordinen trabajo y escalen excepciones dentro de l mites autorizados.
Instrumentar el proceso para medir tiempo de ciclo, horas manuales, errores, reprocesos, excepciones, autonom a del agente, satisfacci n y valor generado.
Asegurar que cada proceso transformado cuente con owner de negocio, reglas, controles, trazabilidad, plan de adopci n y mecanismo de continuidad.
Experimentaci n y aprendizaje Mantener vigilancia activa sobre herramientas, modelos, frameworks y patrones emergentes relevantes para LEVEL.
Realizar experimentos acotados con hip tesis, duraci n, costo m ximo y decisi n de salida definidos.
Compartir aprendizajes, est ndares y componentes reutilizables para que la capacidad no quede concentrada en el cargo.
Proponer cu ndo construir, comprar, adaptar o descartar soluciones seg n valor, riesgo y velocidad.

📌 Ai Builder (Las Condes)
🏢 grupoeuro
📍 Las Condes