Somos una consultora de tecnología con presencia en Chile, Perú, Colombia, México y Estados Unidos. Nos integramos a los equipos de nuestros clientes aportando talento especializado y soluciones tecnológicas en áreas como desarrollo de software, datos, cloud, automatización e inteligencia artificial, participando en iniciativas donde la experiencia, la colaboración y la capacidad de ejecución son clave para generar resultados.Te invitamos a ser parte de esta posibilidad como Data Science Ssr modelos de marketing en Santiago para una gran empresa del rubro retail.El propósito del cargo es crear y mantener los modelos de marketing y CRM de la compañía, trabajando con los equipos de ML y MLops.Principales responsabilidades:Diseñar, entrenar y evaluar modelos aplicados a decisiones de comunicaciones de marketing: segmentación de audiencias, propensión, scoring y otros modelos quedeterminan a quién contactar, cuándo y bajo qué condición.Contribuir a la evolución del Motor de Decisiones: implementar y mejorar componentes de la lógica de Next Best Action por cliente a partir de señales del CDP, scores de propensión e historial de comportamiento, en coordinación con el MLE.Participar en el diseño y ejecutar experimentos A/B para medir la incrementalidad real de campañas y modelos: definir hipótesis, métricas de éxito, grupos de control ytamaño de muestra.Traducir resultados de modelos y experimentos en accionables concretos para stakeholders de Marketing y BUs, con claridad sobre qué mide cada modelo y cuáles son sus limitaciones.Integrar señales del CDP como features en los modelos de Marketing,



en colaboración con la Célula Customer.Monitorear la salud de los modelos en producción: data drift, reentrenamiento y documentación de esquemas de salida versionados.Realizar análisis exploratorios que identifiquen nuevas oportunidades para modelos o experimentos.Stack y herramientas con las que trabajarás:Python (scikit-learn, XGBoost/LightGBM, statsmodels, pandas, numpy)SQL avanzadoGCP: BigQuery, Vertex AI (deseable)Experimentación: A/B testing, tests de hipótesis, intervalos de confianza, tamaño de muestraGit y nociones de CI/CDRequisitos para postular:2–4 años de experiencia en Data Science o Analytics avanzadoBuena base en Machine Learning supervisado y estadística aplicadaExperiencia práctica participando en el diseño o análisis de experimentos A/B para medir incrementalidadExperiencia usando Python y SQL sobre grandes volúmenes de datosExperiencia o conocimiento de plataformas Cloud (GCP de preferencia)Haber participado en llevar modelos a producción, o trabajado de cerca con equipos que lo hacen.Conocimientos inglés intermedioFactores que diferencian (deseables):Experiencia con modelos de marketing o CRM (propensión, churn, segmentación de clientes) en retail, e-commerce o bancaConocimiento de inferencia causal más allá de A/B: Difference-in-Differences, Matching/Propensity Score o uplift modelingFamiliaridad con sistemas de recomendación, modelos de ranking o banditsHaber trabajado en proyectos donde el output del modelo alimenta decisiones automáticas (batch o tiempo real)Nociones de MLOps: pipelines, CI/CD y monitoreo de modelosCondiciones:Ubicación: Santiago, Chile. Modalidad: Híbrida (2 días presenciales por semana) en Santiago y Las CondesTipo de contratación: Indefinido

📌 Data Science SSR - Modelos de marketing - Stgo (Chile)
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📍 Chile