Data Scientist SemiseniorEstamos buscando un(a) Data Scientist con experiencia en machine learning, series de tiempo e inteligencia artificial para desarrollar soluciones analíticas avanzadas orientadas al negocio.Principales responsabilidadesModelamiento Analítico: Diseñar e implementar modelos de ML: regresión, clasificación, clustering y series de tiempo.
Seleccionar metodologías y algoritmos según el problema de negocio.
Aplicar IA generativa y LLMs a casos de negocio.Datos y Feature Engineering: Desarrollar procesos ETL en Python y SQL para construir datasets analíticos.
Hacer análisis exploratorio (EDA) avanzado y feature engineering.
Implementar validaciones de calidad sobre los datos de entrada.Despliegue y Operación: Desplegar modelos en producción con Docker y Azure (Container Registry, Functions).
Monitorear el desempeño de los modelos, reentrenarlos y controlar su calidad.
Mantener operativos los procesos analíticos.
Desarrollar y desplegar modelos cumpliendo los lineamientos de ciberseguridad de la compañía (gestión de secretos, control de accesos y manejo protegido de datos, incluido el uso de IA).




Negocio y Documentación: Levantar requerimientos con las áreas de negocio y traducirlos en soluciones analíticas.
Presentar resultados de forma clara a usuarios y jefaturas.
Documentar modelos, procesos y estructuras de datos.
Proponer iniciativas de mejora y automatización.RequisitosFormación: Ingeniero Civil (Informática, Eléctrica, Matemática, Telemática, Industrial u otra especialidad)Experiencia: 3a5años de experiencia; Modelamiento de ML y series de tiempo en proyectos reales; Desarrollo de procesos ETL; Despliegue de modelos en contenedores; Trabajo directo con áreas de negocio.Tecnologías obligatorias: Python avanzado (pandas, scikit-learn, statsmodels, Prophet o similares); SQL avanzado; Estadística y ML; Series de tiempo; Docker; Git; Azure; Claude Code, construcción de agentes de IA y manejo de MCP (Model Context Protocol).
Deseables: MLOps (MLflow o similar); Snowflake; NLP/LLMs vía API (Claude, OpenAI); Power BI; SAP S/4HANA.Inglés.
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📌 Data Scientist Semi Senior (Santiago)
🏢 Dcs Chile
📍 Santiago