Data Quality Engineer – AWS & Gobierno de Datos Objetivo del cargo Diseñar, implementar y operar el modelo end-to-end de Calidad de Datos de la organización, asegurando que los datos críticos sean medidos, monitoreados y gestionados durante todo su ciclo de vida. Será responsable de transformar los estándares y requerimientos de Calidad de Datos en reglas, controles automatizados, indicadores, alertas y flujos de gestión de incidencias dentro del ecosistema AWS, estableciendo un proceso sostenible que permita detectar, priorizar, gestionar y prevenir problemas de calidad. Principales responsabilidades
• Participar en el diseño e implementación del modelo operativo end-to-end de Calidad de Datos, desde la identificación del dato crítico hasta el monitoreo, remediación y cierre de incidencias.
• Realizar perfilamiento y análisis exploratorio de datos para identificar anomalías, patrones, brechas y oportunidades de mejora.
• Trabajar con Data Owners, Data Stewards y equipos de negocio para definir dimensiones, reglas, umbrales y criterios de aceptación de calidad.
• Traducir reglas funcionales de negocio en controles técnicos automatizados y reutilizables, integrándolos en los pipelines y procesos de datos.
• Establecer y mantener el inventario centralizado de reglas de calidad, asegurando su trazabilidad con datos críticos, productos de datos, procesos y responsables.
• Implementar procesos de monitoreo continuo, indicadores, tableros y alertas sobre el estado de la Calidad de Datos.
• Diseñar y operacionalizar el flujo de gestión de incidencias, incluyendo registro, clasificación, asignación, análisis de causa raíz, coordinación de la remediación, escalamiento y cierre.




• Documentar reglas, resultados, excepciones y evidencias de ejecución para fines de seguimiento, auditoría y cumplimiento. Formación
• Ingeniería Civil Informática, Ingeniería en Computación, Ingeniería de Datos, Ingeniería Civil Industrial con especialización en tecnología o carrera afín. Experiencia requerida
• Dos o más años de experiencia en Data Engineering, Data Quality, plataformas de datos o implementación de controles sobre datos.
• Experiencia práctica diseñando e implementando reglas de Calidad de Datos.
• Experiencia desarrollando soluciones de procesamiento, validación y monitoreo de datos.
• Experiencia trabajando con pipelines ETL/ELT y grandes volúmenes de información.
• Experiencia implementando alertas, indicadores y mecanismos de observabilidad.
• Experiencia en análisis, gestión y resolución de incidencias de datos.
• Experiencia construyendo indicadores, reportes o tableros de monitoreo.
• Deseable participación en al menos una implementación end-to-end de Calidad de Datos. Conocimientos técnicos requeridos
• SQL avanzado para análisis, perfilamiento, validación y reconciliación de datos.
• Python para automatización, procesamiento y construcción de controles.
• Desarrollo y operación de procesos ETL/ELT.
• Técnicas de perfilamiento,



validación, reconciliación y detección de anomalías.
• Conceptos de monitoreo, alertas, observabilidad y análisis de causa raíz. Conocimientos AWS requeridos
• Experiencia práctica implementando y operando soluciones de datos en AWS.
• Conocimiento de servicios como Amazon S3, AWS Glue, Glue Data Catalog, Glue Data Quality, Amazon Athena, Amazon SageMaker Unified Studio, Amazon CloudWatch y AWS Step Functions. No es indispensable dominar todos los servicios desde el inicio, pero sí contar con experiencia práctica en AWS y capacidad para aprender y trabajar con los componentes requeridos por el modelo de Calidad de Datos. Conocimientos deseables
• Data Quality Definition Language — DQDL.
• AWS Deequ, Great Expectations u otros frameworks de Calidad de Datos.
• Arquitecturas Data Lake, Lakehouse o Data Mesh.
• Integración con herramientas de catálogo, linaje y gestión de metadatos.
• Conceptos de observabilidad de datos y detección automática de anomalías.
• Conocimiento de DAMA-DMBOK, ISO 8000 u otros marcos de gestión de Calidad de Datos.
• Experiencia en organizaciones reguladas, idealmente banca o servicios financieros.
• Certificación AWS relacionada con datos, desarrollo o arquitectura. Nuestros beneficios?
• Contrato fijo desde el primer día
• Seguro Complementario de Salud, Vida y dental
• Tarjeta de alimentación
• Aguinaldo de Fiestas Patrias y Navidad
• Gift Cards de regalo
• Dos días libres al año
• Un día extra de vacaciones
• Día libre de Cumpleaños Valoramos la proactividad, el trabajo en equipo y la flexibilidad

📌 Data Quality Engineer (Santiago)
🏢 Inmetrics LATAM
📍 Santiago