¿Quiénes somos?

En APIUX nos identificamos como una fábrica de talento con una fuerte orientación de negocio donde continuamente brindamos espacios a las nuevas generaciones para mostrar y desarrollar ideas, conocimientos, y exponer modelos de negocio innovadores enfocados en cubrir siempre, con una propuesta de valor, las necesidades de nuestros clientes.

¿Qué hacemos?

Posicionamos al mejor talento, dándole un enfoque estratégico y nos esforzamos por entender a fondo la cultura y valores de cada uno de nuestros clientes para así hacer el match perfecto entre cliente y talento. Además nos aseguramos de brindar una experiencia de candidato y Employee experience ejemplar para nuestros futuros Happeners.

Objetivo del cargo:

Diseñar, desplegar y mantener modelos cuantitativos de optimización matemática y machine learning para maximizar la eficiencia operativa y logística de la cadena de suministro en Coca-Cola Andina.

¿Cuáles serán tus funciones?

- Modelamiento y Optimización: Diseñar algoritmos y modelos matemáticos (Programación Entera Mixta, heurísticas) para la planificación de red, asignación de recursos y transporte.

- Soluciones en la Nube: Construir y escalar soluciones analíticas en Python e implementarlas sobre arquitectura AWS.

- Pipelines y MLOps: Desarrollar pipelines de datos y supervisar el ciclo de vida de los modelos en producción (monitoreo, drift, CI/CD).

- Simulación e Impacto:



Crear escenarios de simulación para mitigar riesgos logísticos y estandarizar criterios analíticos a nivel regional.

- Articulación de Negocio: Traducir necesidades de Supply Chain en soluciones cuantitativas y presentar recomendaciones ejecutivas a la alta dirección.

¿Qué esperamos de ti para hacer un buen match?

- Python Avanzado: Pandas, NumPy, Scikit-learn.

- Investigación de Operaciones: Uso de solvers (Gurobi, OR-Tools, PuLP o similares).

- AWS & Cloud: Arquitecturas serverless, contenedores y bases de datos.

- MLOps: Despliegue continuo (CI/CD), versionamiento y monitoreo de modelos.

- Bases de Datos & Pipelines: RDS, DynamoDB, SQL y modelamiento de datos de baja latencia.

¿Qué te haría sumar puntitos adicionales con nosotros?

- Power BI para visualización de resultados.

- Certificaciones en AWS, MLOps, Ciencia de Datos o metodologías ágiles.

Modalidad de trabajo:

Híbrida en oficinas de nuestro cliente.

Algunos de nuestros beneficios

- Día libre en tu cumpleaños

- Día libre por mudanza.

- Seguro dental.

- Protegido médico.

- Seguro de vida.

- Bono por nacimiento.

- Bono por matrimonio.

- Bono por recomendación.

- Bono por Navidad y fiestas patrias

"En APIUX, estamos comprometidos con la inclusión laboral y la diversidad. Por ello, invitamos a postular a personas con discapacidad o asignatarias de una pensión de invalidez, en el marco de la Ley 21.015."

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📌 Data Scientist Lead (Santiago)
🏢 Apiux Tech
📍 Santiago