Misión del cargo

Diseñar, rediseñar, construir, integrar y operar soluciones basadas en inteligencia artificial y automatización que transformen procesos end-to-end, mejoren productos digitales.

Misión del cargo

Diseñar, rediseñar, construir, integrar y operar soluciones basadas en inteligencia artificial y automatización que transformen procesos end-to-end, mejoren productos digitales.

Responsabilidades principales

- Descubrimiento y priorización de casos de uso
- Identificar oportunidades donde IA o automatización generen impacto relevante en tiempo, costo, calidad, experiencia, riesgo o ingresos.
- Levantar la línea base del proceso y cuantificar el valor potencial antes de construir.
- Distinguir cuándo utilizar IA generativa, automatización tradicional, reglas, analítica u otra solución más simple.
- Contribuir al portafolio de IA con una recomendación clara de priorización, esfuerzo, riesgo y retorno.

Construcción de agentes y automatizaciones

- Diseñar y desarrollar agentes, copilots, asistentes, workflows y herramientas internas conectadas a APIs, bases de datos y sistemas autorizados.
- Implementar patrones de orquestación, RAG, function/tool calling, memoria, guardrails o procesamiento documental cuando el caso lo requiera.
- Construir soluciones modulares, mantenibles y observables, evitando dependencias personales o componentes sin owner.
- Documentar configuración, prompts, flujos, integraciones, supuestos, limitaciones y procedimientos de soporte.

IA aplicada al ciclo de desarrollo

- Automatizar documentación de código y arquitectura, generación y mantención de pruebas, revisión de PRs, análisis de deuda, debugging y clasificación de incidentes.




- Trabajar con el Líder de Ingeniería para incorporar estas capacidades dentro del flujo real de desarrollo y no como herramientas paralelas.
- Medir impacto en lead time, defectos, retrabajo, cobertura y productividad, asegurando validación humana.
- Apoyar la captura y distribución del conocimiento técnico, sin presentar la IA como sustituto de gobernanza, backups o formación del equipo.

Integración y productización

- Integrar soluciones IA con sistemas internos y externos mediante APIs, eventos, bases de datos y servicios autorizados.
- Preparar ambientes, configuración, logging, manejo de errores, monitoreo, control de versiones, pruebas y despliegue en coordinación con Ingeniería.
- Optimizar desempeño, latencia, costo por uso y confiabilidad antes y después de producción.
- Definir mecanismos de fallback, intervención humana y continuidad operacional para casos críticos.

Seguridad, datos y uso responsable

- Aplicar principios de mínimo privilegio, protección de secretos, privacidad y clasificación de información.
- Evitar el uso de datos o código sensible en herramientas no autorizadas y cumplir los estándares definidos por LEVEL y el grupo.
- Implementar evaluaciones de calidad, sesgo, alucinaciones, prompt injection, fuga de información y abuso según el riesgo del caso.




- Mantener trazabilidad de modelos, versiones, prompts, fuentes, decisiones y cambios relevantes.

Adopción y cambio operativo

- Trabajar con Product & Delivery y las áreas usuarias para insertar la solución en el proceso real, redefiniendo roles, controles y excepciones.
- Preparar materiales, capacitación y mecanismos de feedback que permitan una adopción efectiva.
- Monitorear uso y comportamiento de los usuarios, identificando fricciones y oportunidades de mejora.
- Evitar soluciones técnicamente correctas que no tengan owner, usuario, proceso o incentivo de adopción.

Reingeniería de procesos y automatización inteligente

- Levantar procesos end-to-end con las áreas usuarias, identificando actividades manuales, esperas, errores, reprocesos, traspasos, controles y dependencias de personas.
- Cuestionar el diseño presente antes de automatizar, eliminando pasos sin valor y evitando digitalizar ineficiencias existentes.
- Diseñar el proceso futuro y definir qué tareas ejecutan las personas, cuáles asumen agentes o automatizaciones y cuáles requieren aprobación o intervención humana.
- Construir agentes que no solo respondan consultas, sino que consulten información, ejecuten tareas, actualicen sistemas, coordinen trabajo y escalen excepciones dentro de límites autorizados.
- Instrumentar el proceso para medir tiempo de ciclo, horas manuales, errores, reprocesos, excepciones, autonomía del agente, satisfacción y valor generado.
- Asegurar que cada proceso transformado cuente con owner de negocio, reglas, controles, trazabilidad, plan de adopción y mecanismo de continuidad.

Experimentación y aprendi

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