En ManpowerChile promovemos la inclusión porque sabemos que el talento está en las personas.
Todas nuestras búsquedas se enmarcan bajo la ley ******, la cual promueve la inclusión laboral de personas en situación de discapacidad.
Rubro: Telecomunicaciones y Tecnología.
Propósito del cargo:
Liderar la operación y evolución de las capacidades de Data Observability de la organización, asegurando la integridad, disponibilidad, trazabilidad y confiabilidad de los datos corporativos.
Será responsable de garantizar la excelencia operativa del ecosistema de datos, optimizar costos cloud mediante prácticas FinOps, liderar iniciativas de automatización y resguardar el cumplimiento normativo asociado al tratamiento y monitoreo de información crítica.
Principales tareas (funciones):
Asegurar la integridad del ecosistema de datos mediante el monitoreo proactivo de interfaces del DWH.
Optimizar el gasto operativo de nube aplicando prácticas de FinOps y supervisando el consumo de recursos de las soluciones de datos en los diferentes ambientes en que son desplegadas.
Establecer marcos de automatización para ambientes pre-productivos y productivos, liderando los procesos de CI/CD.
Liderar el ciclo de vida evolutivo de las soluciones de datos en producción, gestionando el backlog de mejoras técnicas, actualizaciones de esquemas y refactorización de pipelines.
Supervisar la trazabilidad (lineage) y exactitud de los flujos de datos destinados a reportería regulatoria y auditorías externas.
Coordinar la respuesta ante incidentes críticos de datos y liderar el análisis de causa raíz (RCA).
Gestionar metadatos y análisis de impacto a través de herramientas de linaje y catálogos




Monitorear la privacidad de datos en tránsito (detección de anomalías en datos sensibles/PII).
Requisitos Excluyentes:
Título cualificado de Ingeniería Civil Informática, Ingeniería en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software o carrera afín.
Experiencia laboral total de al menos 6 años en áreas de datos, tecnología o analítica avanzada.
Experiencia mínima de 3 años en cargos similares tales como Data Observability Lead, Data Ops Lead, Senior Data Engineer, Data Architect, SRE o Cloud Lead.
(
Experiencia en plataformas de Data Observability como Monte Carlo, Soda, Acceldata o Great Expectations.
Conocimientos sólidos en arquitecturas Data Lakehouse (Databricks, Snowflake o BigQuery).
Experiencia en CI/CD para datos utilizando GitLab CI, GitHub Actions o Jenkins.
Manejo de orquestadores como Airflow, Dagster o Prefect.
Experiencia en herramientas de monitoreo y observabilidad como Datadog, New Relic o Prometheus/Grafana.
Conocimientos en FinOps, optimización de costos cloud y Cloud Economics.
Inglés nivel intermedio.
Requisitos Deseables:
Certificaciones cloud (AWS, Azure o GCP).
Certificaciones DevOps, DataOps o Finops.
Conocimiento de OpenLineage, DataHub o Amundsen.
Experiencia en industrias de alta criticidad de datos como Telecomunicaciones, Banca, Retail o Tecnológicas.
Liderazgo colaborativo, pensamiento analítico, orientación a resultados, gestión de incidentes y capacidad de influencia con stakeholders.
Condiciones del cargo:
Renta bruta mensual: $*********
Tipo de contrato: Reemplazo por licencia médica prolongada
Jornada: Artículo 22.
-Requerimientos- Educación mínima: Universitaria / I.P. / C.F.T.
4 años de experiencia
Palabras fundamental: datos, data, lider, jefe, gerente, manager, director, chief, lead, jefatura, regente
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📌 Data Observability Lead (Santiago)
🏢 Manpower Chile
📍 Santiago