Descripción Oferta

Diseñar y mantener arquitecturas de datos escalables para la ingesta, transformación, procesamiento y consumo de información.

Buscamos un/a competente de Ingeniería de Datos responsable de diseñar, implementar y evolucionar soluciones de datos escalables, actuando como puente entre las necesidades del negocio y las distintas áreas corporativas. Tendrá un rol clave en la construcción de una arquitectura moderna de datos, asegurando estándares de calidad, mantenibilidad y eficiencia.

Principales responsabilidades

- Levantar y acordar requerimientos con las áreas de negocio, coordinando definiciones y necesidades con distintos equipos corporativos.
- Diseñar, implementar y evolucionar modelos de datos estructurados y no estructurados, asegurando soluciones adecuadas para cada necesidad.
- Gestionar las expectativas de clientes internos, adaptando las soluciones a cambios de negocio, operación y tecnología.
- Diseñar y optimizar pipelines ELT/ETL escalables, idempotentes y resilientes, incluyendo evolución de esquemas e integración de múltiples fuentes.
- Evolucionar la arquitectura y estandarizar prácticas de ingeniería de datos, promoviendo calidad, automatización y mantenibilidad.
- Participar en iniciativas de migración desde plataformas on-premise o SQL legacy hacia arquitecturas modernas en la nube.

Stack y entorno tecnológico

Cloud: Google Cloud Platform (GCP).
Data Warehouse: BigQuery, con foco en optimización de consultas, particionamiento, clustering y gestión de costos.
Arquitectura:



Lakehouse / Modern Data Warehouse bajo arquitectura Medallón (Bronce, Plata y Oro).
Transformación: dbt a nivel avanzado, incluyendo modelos, tests, macros y documentación.
Orquestación: Apache Airflow / Cloud Composer.
Procesamiento: Apache Spark / Dataproc para cargas y transformaciones complejas.
Desarrollo: Python y SQL.
Prácticas: Git, CI/CD, code reviews y Modern Data Stack.

Requisitos principales Experiencia sólida en Ingeniería de Datos sobre GCP, especialmente BigQuery, construcción de pipelines ELT/ETL y modelado analítico. Dominio avanzado de dbt en ambientes productivos y experiencia desarrollando DAGs en Airflow, integrando APIs, bases relacionales, ERPs y otras fuentes.

Se requiere capacidad para escribir código limpio, modular y testeable en Python y SQL, además de diseñar arquitecturas de datos resilientes y mantenibles. Se valorará experiencia en procesos de migración hacia arquitecturas cloud y conocimientos de Spark para procesamiento distribuido.

Deseable Experiencia o interés en calidad de datos mediante pruebas automatizadas y monitoreo, utilizando dbt tests, herramientas nativas o soluciones similares.



Será un plus haber trabajado preparando datos para IA, Feature Stores, automatizaciones avanzadas o agentes de Inteligencia Artificial.

Requisitos Candidato/a

- Requerido: Ingeniería Civil Computación, Ingeniería en Computación o carreras afín,
- Deseable: Certificación Big Data
- Deseable: Certificación Associate Engineer
- Desde 5 años de experiencia en el rol de Data Engineer
- Deseable: Inglés intermedio / avanzado, tanto conversacional como escrito.
- Sólida experiencia en dbt

Esta oferta es apta para personas en situación de discapacidad.

Proceso de Selección

Súmate a nuestro equipo y se parte de la transformación de Falabella:

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Sobre Nosotros

Somos más de 88 mil personas que cada día trabajamos por el firme Propósito - Simplificar y Disfrutar más la Vida. Estamos presentes en 9 países y compuestos por cinco grandes marcas posicionadas de diversas industrias: Falabella Retail, Sodimac, Banco Falabella, Tottus y Mallplaza. Cada una de éstas nos hace ser quienes somos, y es entre todos, como Un Solo Equipo, que buscamos diariamente reinventarnos y superar las experiencias de nuestros clientes.
Un Equipo lleno de sueños que hace que las cosas pasen. nos atrevemos a emprender e innovar, a tomar riesgos y a generar oportunidades que nos permitan estar siempre a la vanguardia lo que nos lleva a reinventarnos para entregar la mejor experiencia de compra en cualquier punto de encuentro con nosotros.

📌 Senior Data Engineer (Santiago)
🏢 Falabella Equipo Corporativo
📍 Santiago