¿Te motiva ver tus modelos funcionando de verdad en producción y no solo en un notebook? En Bemobi, los modelos de Machine Learning están detrás de las suscripciones, la mensajería, los pagos y la monetización de datos que usan millones de personas en Latinoamérica. Buscamos a alguien que nos ayude a que esos modelos sean más confiables y que crezcan hacia nuevos casos de uso.

Qué vas a hacer
Construir pipelines de ETL, limpieza de datos y feature engineering para que los modelos se entrenen con datos de calidad.
Llevar modelos de ML a producción en la nube (GCP, Azure o AWS).
Monitorear su desempeño y detectar a tiempo desviaciones o degradación.
Validar los modelos actuales y probar cómo diversificarlos.
Participar en proyectos analíticos a medida para distintas áreas del negocio.
Documentar tu trabajo para que el squad pueda reproducirlo y aprender de él.
Vas a trabajar en el squad de Data Science LATAM, con un Tech Lead que te guía técnicamente,



y junto a los equipos de Data Engineering, Analytics y producto.

Qué buscamos
Título en Matemáticas, Ingeniería, Estadística, Programación o carrera afín.
Python y librerías de Machine Learning.
SQL y manejo de bases de datos.
Estadística y modelamiento predictivo.
Experiencia con al menos una plataforma cloud (GCP, Azure o AWS).
Inglés intermedio.
Deseable: al menos 1 año de experiencia en ciencia de datos, analítica o desarrollo, y experiencia con Spark.

Cómo se vive Bemobi en este rol
Growth Mindset: las técnicas cambian veloz y aquí vas a tener espacio para aprender y probar cosas nuevas todo el tiempo.
Results Driven: tu trabajo se nota en la calidad de los modelos que usa el negocio.
Collective Soul: trabajamos en squad, sin silos, y valoramos que cuestiones lo que ya está establecido.

📌 Data Scientist Bemobi Latam Santiago Metropolitan Area
🏢 Bemobi
📍 Santiago Metropolitan Area