# Data Engineer GCP SSRTCIT| Chile ·Hybrid· Mid-level· Full time· Today$2,100 - $2,900 / month## DescriptionHabilidades requeridas:- Fuerte comprensión de conceptos de bases de datos y modelado de datos.- Competencia en SQL, experiencia en el diseño y optimización de consultas.- Experiencia implementando y manteniendo soluciones y arquitecturas Cloud.- Experiencia en construcción y mantenimiento de Arquitecturas y Pipelines de datos.- Habilidades de resolución de problemas.- Pensamiento analítico y crítico.- Experiencia con herramientas de control de versiones como Git.- Conocimiento y experiencia del ciclo de implementación de metodologías ágiles.Experiencia requerida:- Profesional titulado en informática, ingeniería, estadística, matemáticas o a fin.- 5 o + años de experiencia práctica en Data Engineering en GCP.- Certificaciones en Google Cloud Platform (GCP) para-Data Engineer y/o Arquitecto.- Experiencia en consumo de datos mediante servicios/tools como Pub/Sub, BigQuery, Dataflow, Dataproc, Cloud run, Spark, Airflow, Dataplex, dbt-core,



pandas y Python.- Inglés nivel B2 intermedio/avanzado (deseable).- Experiencia trabajando con herramientas de seguimiento de metodologías ágiles tipo JIRA (Scrum, Kanban, Lean, etc.) (deseable).Serás responsable de entregar soluciones eficientes, robustas y escalables en GCP. Tu rol implicará:- Diseñar, construir y mantener sistemas de procesamiento de datos escalables y de alto rendimiento en GCP.- Desarrollar y mantener pipelines de datos para la extracción, transformación y carga (ETL) de datos desde diversas fuentes en GCP.- Implementar soluciones para el almacenamiento y procesamiento productivo de grandes volúmenes de datos utilizando las herramientas y servicios de GCP.- Colaborar con equipos multidisciplinarios para entender los requisitos y diseñar soluciones a nivel de producto de datos adecuadas en el contexto de GCP.- Optimizar el rendimiento de los sistemas de procesamiento de datos y garantizar la integridad de los datos en GCP.Modalidad hibrida en la comuna de las Condes, cercano a metro Tobalaba.Duración estimada del proyecto: 3 meses, con posibilidad de extensión.
#J-18808-Ljbffr

📌 Data Engineer GCP SSR (Santiago)
🏢 Ulvior
📍 Santiago