REQUISITOS

Experiencia comprobable desarrollando con Python, especialmente en backend, servicios o APIs.

About Us

At CONKORD (formerly the RIT Group), we don’t just implement technology; we engineer the future. By unifying the specialized expertise of Readiness IT, Ritain.io, Latitudde, and Red IT, we have emerged as a global high-tech powerhouse driven by AI and technical excellence.

Why build your career at CONKORD?

- The Best of Both Worlds: Benefit from the stability of a20-year legacy in the Telco industry combined with the fast-paced energy of anAI-driven innovation hub.
- Global Impact: Join a certified team of500+ professionals delivering high-impact digital projects across30+ countries.
- Proven Success: Be part of a track record that includes over2,000 successfully delivered projects for some of the world’s most demanding industries.
- Technical Elite: Work alongside experts who value deep domain knowledge and "Technical Excellence" as a standard, not just a goal.

Under our motto, “Creating your Tomorrow,” we provide the environment, the tools, and the general scale to turn your expertise into world-changing solutions.

En ConKord estamos buscando AI Engineers Junior para sumarse a nuestra Célula GenAI, participando en un proyecto de Inteligencia Artificial Generativa de alto impacto.

Buscamos personas con una sólida base técnica, interés por la IA Generativa y los agentes basados en LLM, y motivación por desarrollar soluciones que lleguen a producción.

En este rol tendrÃs la oportunidad de implementar agentes conversacionales, automatizaciones e integraciones utilizando Python y AWS Bedrock,



siguiendo diseños técnicos definidos por el Tech Lead/Arquitecto y participando en todo el ciclo de desarrollo: implementación, pruebas, validación, despliegue y documentación.

Un aspecto fundamental del rol serà asegurar que las respuestas de los agentes estén respaldadas por datos reales obtenidos desde las APIs, realizando las validaciones necesarias antes de cada entrega.

Requirements

- Experiencia comprobable desarrollando con Python, especialmente en backend, servicios o APIs.
- Experiencia utilizando FastAPI en al menos un servicio real.
- Experiencia práctica con Git, incluyendo ramas, pull requests y resolución de conflictos.
- Experiencia desarrollando soluciones de IA Generativa y agentes con LLMs.
- Conocimientos de Prompt Engineering, definición de herramientas (tool-calling) y orquestación de agentes.
- Experiencia integrando al menos un proveedor de modelos de lenguaje, como OpenAI, Gemini, Claude o AWS Bedrock.
- Experiencia utilizando herramientas de codificación asistida por IA, como Claude Code, Cursor, Codex o similares.
- Capacidad para validar las respuestas generadas por los modelos y comprender el código producido mediante herramientas de IA.
- Orientación al problema de negocio y capacidad para comprender el caso de uso antes de implementar una solución.

Serà Un Plus Si Cuentas Con





- Experiencia con arquitecturas RAG o pipelines de recuperación de información.
- Experiencia desplegando servicios en AWS.
- Conocimientos de AWS Bedrock.
- Conocimientos de React, Next.js o TypeScript.
- Experiencia participando en reuniones con usuarios o clientes para levantar y validar necesidades.
- Inglés nivel B1.

NIVEL EDUCACIONAL

- Formación en carreras del Ãrea de Tecnología, InformÃtica, Computación, Ingeniería de Software o carreras afines.
- MÃs que un perfil académico orientado a ciencia de datos, buscamos una persona con una base sólida de desarrollo de software y experiencia prÃctica construyendo soluciones de IA Generativa.

FORMACIÃN

- Desarrollo de software y programación, con foco en Python.
- Desarrollo de APIs y servicios backend.
- Inteligencia Artificial Generativa y Large Language Models (LLMs).
- Prompt Engineering y desarrollo de agentes.
- Integración de APIs de modelos de lenguaje.
- Tool-calling y orquestación de agentes.
- Git y buenas prÃcticas de desarrollo.
- Deseable formación o experiencia en RAG, AWS y AWS Bedrock.

Funciones

- Implementar agentes conversacionales y flujos de tool-calling utilizando Python y AWS Bedrock.
- Integrar APIs corporativas y bases de conocimiento necesarias para los diferentes casos de uso.
- Desarrollar las soluciones siguiendo el diseño técnico definido por el Tech Lead/Arquitecto.
- Ejecutar pruebas para comparar las respuestas generadas por los agentes con los datos reales entregados por las APIs.
- Documentar casos de prueba, resultados, manejo de errores y comportamiento esperado.
- Generar evidencia que permita validar que las respuestas de los

📌 AI Engineer Junior (Santiago)
🏢 CONKORD
📍 Santiago