? En Falabella buscamos un/a Senior Data Engineer para unirse a nuestro equipo Somos más de 90 mil personas que, día a día, dedicamos nuestra pasión y energía a cumplir nuestro Propósito de “Simplificar y Disfrutar Más la Vida” ? Un propósito que vive en nuestro ecosistema físico y digital, transformando la forma en que millones de personas interactúan con nuestras empresas. ? ? Creemos profundamente en la diversidad y en el poder de las distintas miradas. Nos encanta desafiarnos, romper límites, divertirnos haciendo lo que nos gusta y dejar huella en cada proyecto. Y lo hacemos de una sola manera: como UN SOLO EQUIPO ?. ? ¿Cuál será tu misión? Diseñar y mantener arquitecturas de datos escalables para la ingesta, transformación, procesamiento y consumo de información. ⚙️ Principales desafíos del rol:
• Ser el contacto con el área de negocios para acordar requerimientos necesarios para las distintas iniciativas. Con el fin de actuar como puente entre distintas áreas corporativas para definiciones contractuales.
• Analizar e implementar modelos de bases de datos (estructurados y no estructurados). Con el objetivo de asegurar la implementación de modelos adecuados según corresponda.
• Manejar las expectativas de los clientes internos y adaptarse a los cambios en el negocio, operaciones y tecnología.
• Realizar mejoras para evolucionar la arquitectura de las soluciones, con el objetivo de estandarizar los procesos de ingeniería de datos. ⌨️ Stack y Contexto Tecnológico Arquitectura: Lakehouse / Data Warehouse Moderno (Arquitectura Medallón: Bronce/Plata/Oro) Data Warehouse / Cómputo Principal: Google BigQuery (Nivel Avanzado) Transformación: dbt (Nivel Avanzado) Orquestación: Apache Airflow (Cloud Composer) Procesamiento Distribuido: Apache Spark (vía Dataproc) para cargas de trabajo complejas no relacionales. Infraestructura Cloud: Google Cloud Platform (GCP) nativo. Patrones: Modern Data Stack, CI/CD,



Control de Versiones. ✅¿Qué perfil buscamos en ti?
• Título de Ingeniería Civil Informática o carrera afín.
• Desde 5 años en el rol de Data Engineer o rol similar.
• Deseable certificación en Big Data.
• Deseable certificación Associate Engineer. 1. Ingeniería de Datos en GCP y BigQuery
• Dominio de BigQuery: Conocimiento avanzado de BigQuery, optimización de consultas, particionamiento, clustering y gestión de costos.
• Desarrollo de Pipelines: Experiencia comprobada construyendo pipelines ELT/ETL idempotentes, escalables y auto-recuperables. Capacidad para manejar la evolución de esquemas y el procesamiento de datos complejos.
• Procesamiento con Spark: Buen entendimiento de Apache Spark (RDDs, DataFrames) para orquestar transformaciones pesadas o ingestas que requieran procesamiento fuera del Data Warehouse tradicional (ej. a través de Dataproc). 2. Modelado de Datos y dbt (Core del Rol)
• Modelado Analítico: Sólida experiencia en modelado dimensional (Kimball) u OBT (One Big Table) para preparar datos listos para el consumo de BI, reportes financieros y Analítica Avanzada.
• Dominio de dbt: Uso avanzado de dbt en entornos de producción (modelos, tests personalizados, macros y documentación). Trabajas con control de versiones (Git), integras flujos de CI/CD y realizas revisiones de código (PRs) de manera rigurosa. 3. Prácticas de Ingeniería de Software Aplicadas a Datos
• Mentalidad de Ingeniería: Escribes código limpio, modular y testeable en Python y SQL.



Aplicas buenas prácticas y patrones de diseño.
• Integración y Orquestación: Experiencia sólida creando DAGs en Airflow para orquestar dependencias complejas de datos, consumiendo APIs e ingestando datos desde diversas fuentes (bases de datos relacionales, ERPs, etc.).
• Diseño de Flujos de Datos: Capacidad para diseñar arquitecturas de datos a nivel de proyecto, asegurando que las soluciones entregadas sean resilientes y fácilmente mantenibles dentro de la plataforma. 4. Migraciones y Adopción Cloud
• Migración de Sistemas: Experiencia participando activamente o liderando la migración de pipelines desde sistemas on-premise o plataformas SQL legacy hacia un Modern Data Stack (BigQuery + dbt). Un plus que valoramos ✨
• Soporte a Iniciativas de IA: Interés o experiencia preparando datos para automatizaciones avanzadas, Feature Stores o alimentando modelos y Agentes de Inteligencia Artificial (ej. para automatización de cobranzas o finanzas).
• Calidad de Datos: Implementación de pruebas automatizadas y monitoreo proactivo de la calidad de datos usando herramientas nativas, dbt tests avanzados o librerías especializadas (como Great Expectations). ?¿Qué ofrecemos? ✨ Formar parte de una de las compañías más grandes y relevantes de LATAM. ? Trabajo colaborativo junto a con equipos expertos y multidisciplinarios. ? Oportunidades reales de aprendizaje continuo y desarrollo profesional. ?Una cultura cercana, diversa y alineada a un propósito que impacta la vida de millones de personas. ? Beneficios económicos y apoyo financiero para distintas etapas de la vida. ?️ Descuentos exclusivos en todo el ecosistema Falabella (tiendas, marcas y servicios). ⏰ Flexibilidad laboral y licencias especiales para un mejor balance vida–trabajo. ? Cobertura integral en salud física y mental, para ti y tu familia. ? Postula y sé parte de Falabella

📌 Senior Data Engineer (Santiago)
🏢 Grupo Falabella
📍 Santiago