Ingeniería Embebida y Sensores - Presencial Viña del Mar - EcoAlliance SpA (Chile)

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# Ingeniería Embebida y Sensores - Presencial Viña del Mar - EcoAlliance SpAPublicado el 29 de Oct, 2026Postular ahora### DetallesTipo de ofertaEmpleoUbicaciónPresencial; Viña del Mar, V Región de Valparaíso, ChileÁrea de trabajoIngeniería y ConstrucciónTipo de cargoOtroJornadaCompletaPlazoPlazo fijo### RequisitosExperiencia:Junior (de 2 a 5 años de experiencia)Carrera(s):Ingeniería en Automatización y Control IndustrialIngeniería en electrónicaIngeniería en Automatización y RobóticaIngeniería en Mecatrónica### Descripción del puestoBuscamos un/a profesional con experiencia demostrable en ingeniería electrónica, firmware y sistemas embebidos para asumir la integración y productización de un sistema de captura desarrollado para ser instalado en vehículos. El desafío comprende arquitectura electrónica, microcomputador NVIDIA y Linux embebido, cámaras, LiDAR, GNSS/IMU, comunicaciones y almacenamiento local, con énfasis en una instalación segura, modular y reproducible en distintos vehículos. Será responsable técnico/a de la continuidad e integración de hardware y software de bajo nivel, desde el diagnóstico del estado actual hasta las pruebas en terreno. Trabajará con los equipos de software, IA, diseño y validación de procesos operativos, documentando configuraciones, pruebas y decisiones. El foco es productizar una arquitectura existente, evitando rehacer desarrollos y asegurando evidencias verificables de avance. Modalidad: Presencial, con coordinación de actividades de terreno. Lugar: C. Limache 3232, edificio Ladera 2, El Salto - Viña del Mar Horario: De lunes a Jueves de 9:00 a 13:30 y de 14:30 a 18.30 / Viernes de 9:00 a 13:30 y de 14:30 a 18:00 Tipo de contrato: Por proyecto. Áreas de Desarrollo y Tareas del Profesional: 1. Arquitectura Electrónica, Cómputo Edge y Firmware: - Diagnosticar y estabilizar el hardware existente; definir interfaces eléctricas, buses, microcontroladores, firmware y conexión con microcomputador NVIDIA para integrar otras cámaras, sensores y subsistemas de captura. - Revisar implementación de control de alimentación vehicular, protección eléctrica, arranque y apagado, almacenamiento local, conectividad y recuperación ante cortes o reinicios, con registros de diagnóstico.



- Revisar y versionar firmware, configuraciones, diagramas y perfiles de vehículo, separando módulos para facilitar reemplazos y despliegues sin rediseño estructural. 2. Integración Multisensor y Servicios de Adquisición: - Integrar nuevas cámaras, LiDAR, GNSS/IMU y sensores complementarios con NVIDIA/Linux, SDK, drivers y servicios, verificando interfaces, compatibilidad y sincronización de adquisición. - Revisar implementación de captura, timestamps, metadatos, almacenamiento temporal y transferencia diferida de datos hacia los servicios de la plataforma receptora; instrumentar telemetría, autodiagnóstico y recuperación ante fallas. - Optimizar uso de energía, almacenamiento, procesamiento, ancho de banda y conectividad, manteniendo compatibilidad con inferencia local y servicios ya implementados. 3. Calibración, Sincronización y Georreferenciación: - Definir y ejecutar protocolos de calibración de cámaras y sensores 3D respecto del vehículo, considerando orientación, geometría de montaje, referencias espaciales y cambios de configuración. - Verificar alineación temporal y espacial de cámaras, LiDAR y GNSS/IMU; registrar errores, repetibilidad y trazabilidad de mediciones para distintos vehículos. 4. LiDAR y Caracterización Geométrica de Incidencias: - Integrar funcionalmente LiDAR o tecnologías 3D equivalentes para estimar dimensiones y profundidad de deterioros viales, usando nubes de puntos y herramientas como C/C++, Python, PCL, Open3D u otras. - Definir ensayos frente a referencias conocidas y documentar precisión, incertidumbre, límites operacionales y capacidad real de medición. 5. Robustez, Seguridad y Productización Multivehículo: - Contribuir al diseño y prueba de montaje, vibración, cableado, protección, temperatura,



mantenimiento e instalación/calibración asistida; demostrar reproducibilidad en diferentes configuraciones de vehículos. 6. Pruebas, Validación y Transferencia Técnica: - Ejecutar pruebas de laboratorio y vehículo sobre adquisición, energía, conectividad, sincronización, recuperación y calidad de datos; entregar registros de fallas, métricas, resultados y acciones correctivas. - Mantener repositorios, diagramas, manuales, listas de verificación y evidencias para hitos de avance y las validaciones operativas en terreno; transferir conocimiento al equipo interno. Requisitos: - Título profesional en Ingeniería Civil Electrónica, Ingeniería Electrónica, Mecatrónica, Robótica, Automatización, Computación o carrera afín, con capacidad demostrable equivalente. - Experiencia profesional comprobable desarrollando o integrando hardware, firmware y sistemas embebidos de uso real, idealmente en dispositivos móviles, vehiculares, IoT o robótica. - Dominio práctico de Linux embebido, C/C++ y Python, integración de microcontroladores, drivers/SDK y depuración de buses y comunicaciones (UART, SPI, I2C, CAN, Ethernet u otros). - Experiencia integrando cámaras y sensores de percepción; familiaridad con GNSS/IMU, LiDAR o sensado 3D, calibración y sincronización. - Capacidad de diseño y diagnóstico de alimentación DC, almacenamiento local, conectividad y condiciones eléctricas o ambientales de operación vehicular. - Deseable experiencia con plataformas de NVIDIA, ROS/ROS2, redes, OpenCV, Open3D, PCL, sincronización temporal y pruebas repetibles de percepción. - Autonomía técnica, documentación trazable, resolución de fallas en laboratorio y terreno y colaboración con equipos de IA, software, diseño y producto. Ventajas: - Participación en la productización de un prototipo y en su despliegue en vehículos operativos en entorno real. - Trabajo aplicado con electrónica embebida, NVIDIA, sensores, LiDAR, percepción 3D y validación en terreno. - Participación técnica directa en decisiones de arquitectura, criterios de aceptación, industrialización y mejoras de robustez. - Experiencia en un equipo multidisciplinario de innovación con responsabilidades definidas y condiciones de contratación informadas durante la selección.
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