Overview:

Buscamos un Data Engineer con sólida experiencia en desarrollo de infraestructuras de datos en la nube para integrarse a proyectos de alto impacto en un ambiente 100% remoto. El rol combina diseño, desarrollo e implementación de pipelines de datos utilizando el ecosistema de AWS, con foco en ingesta, procesamiento en tiempo real y arquitectura de datalake. Si disfrutas resolver problemas complejos de datos y trabajar en equipos ágiles y multidisciplinarios, este desafío es para ti.

Responsabilidades
Diseñar, desarrollar, implementar y mantener infraestructuras de datos escalables y confiables orientadas a entornos cloud.
Gestionar y optimizar los procesos de ingesta de datos hacia el datalake, garantizando la calidad, integridad y disponibilidad de la información.
Desarrollar pipelines de procesamiento de datos en tiempo real utilizando servicios como AWS Kinesis y AWS Lambda.
Construir y administrar flujos de trabajo de orquestación de datos mediante AWS Step Functions y AWS Glue.
Diseñar y mantener soluciones de almacenamiento y consulta de datos con AWS Redshift y AWS Athena, asegurando rendimiento y eficiencia en las consultas.
Colaborar con equipos de Analytics,



Data Science e Ingeniería para traducir necesidades de negocio en soluciones de datos robustas y bien documentadas.
Participar activamente en ceremonias y procesos de equipos bajo metodologías ágiles, contribuyendo a la mejora continua de los flujos de trabajo del área.

Requirements:
3 años de experiencia en ingeniería de datos, con participación en proyectos de diseño e implementación de infraestructuras de datos en entornos productivos.
Dominio de Python para el desarrollo de scripts, transformaciones de datos y automatización de procesos, incluyendo el uso de librerías especializadas (Pandas, PySpark, entre otras).
Experiencia práctica con servicios de AWS orientados a datos: AWS Glue, AWS Step Functions, AWS Kinesis, AWS Lambda, AWS Athena y AWS Redshift.
Conocimiento sólido en estrategias de ingesta de datos en la nube (batch y streaming) y arquitecturas de datalake o data lakehouse.
Familiaridad con metodologías ágiles (Scrum o Kanban) aplicadas al desarrollo de proyectos de datos.
Capacidad para documentar soluciones técnicas, definir estándares de calidad de datos y trabajar en entornos de trabajo cooperativos y remotos.
Disponibilidad para proyecto de al menos 4 meses.
Ubicación: Chile
Inglés: No requerido.

📌 Data Engineer Chile Santiago
🏢 Joinready
📍 Chile