¿Te motiva ver tus modelos funcionando de verdad en producción y no solo en un notebook? En Bemobi, los modelos de Machine Learning están detrás de las suscripciones, la mensajería, los pagos y la monetización de datos que usan millones de personas en Latinoamérica. Buscamos a alguien que nos ayude a que esos modelos sean más confiables y que crezcan hacia nuevos casos de uso. Qué vas a hacer
• Construir pipelines de ETL, limpieza de datos y feature engineering para que los modelos se entrenen con datos de calidad.
• Llevar modelos de ML a producción en la nube (GCP, Azure o AWS).
• Monitorear su desempeño y detectar a tiempo desviaciones o degradación.
• Validar los modelos actuales y probar cómo diversificarlos.
• Participar en proyectos analíticos a medida para distintas áreas del negocio.
• Documentar tu trabajo para que el squad pueda reproducirlo y aprender de él.
• Vas a trabajar en el squad de Data Science LATAM, con un Tech Lead que te guía técnicamente,



y junto a los equipos de Data Engineering, Analytics y producto. Qué buscamos
• Título en Matemáticas, Ingeniería, Estadística, Programación o carrera afín.
• Python y librerías de Machine Learning.
• SQL y manejo de bases de datos.
• Estadística y modelamiento predictivo.
• Experiencia con al menos una plataforma cloud (GCP, Azure o AWS).
• Inglés intermedio.
• Deseable: al menos 1 año de experiencia en ciencia de datos, analítica o desarrollo, y experiencia con Spark. Cómo se vive Bemobi en este rol
• Growth Mindset: las técnicas cambian ágil y aquí vas a tener espacio para aprender y probar cosas nuevas todo el tiempo.
• Results Driven: tu trabajo se nota en la calidad de los modelos que usa el negocio.
• Collective Soul: trabajamos en squad, sin silos, y valoramos que cuestiones lo que ya está establecido.

📌 Data Scientist Bemobi Latam Santiago
🏢 Bemobi
📍 Santiago