Data Engineer GCP SSRTCIT| Chile ·Hybrid
· Mid-level
· Full time
· Today$2,100
$2,900 / month## DescriptionHabilidades requeridas:
Resistente comprensión de conceptos de bases de datos y modelado de datos.
Competencia en SQL, experiencia en el diseño y optimización de consultas.
Experiencia implementando y manteniendo soluciones y arquitecturas Cloud.
Experiencia en construcción y mantenimiento de Arquitecturas y Pipelines de datos.
Habilidades de resolución de problemas.
Pensamiento analítico y crítico.
Experiencia con herramientas de control de versiones como Git.
Conocimiento y experiencia del ciclo de implementación de metodologías ágiles.
Experiencia requerida:
Competente titulado en informática, ingeniería, estadística, matemáticas o a fin.
5 o + años de experiencia práctica en Data Engineering en GCP.
Certificaciones en Google Cloud Platform (GCP) para-Data Engineer y/o Arquitecto.
Experiencia en consumo de datos mediante servicios/tools como Pub/Sub, BigQuery, Dataflow, Dataproc, Cloud run, Spark, Airflow, Dataplex, dbt-core, pandas y Python.
Inglés nivel B2 intermedio/avanzado (deseable).




Experiencia trabajando con herramientas de seguimiento de metodologías ágiles tipo JIRA (Scrum, Kanban, Lean, etc.) (deseable).
Serás responsable de entregar soluciones eficientes, robustas y escalables en GCP. Tu rol implicará:
Diseñar, construir y mantener sistemas de procesamiento de datos escalables y de alto rendimiento en GCP.
Desarrollar y mantener pipelines de datos para la extracción, transformación y carga (ETL) de datos desde diversas fuentes en GCP.
Implementar soluciones para el almacenamiento y procesamiento optimizado de grandes volúmenes de datos utilizando las herramientas y servicios de GCP.
Colaborar con equipos multidisciplinarios para entender los requisitos y diseñar soluciones a nivel de producto de datos adecuadas en el contexto de GCP.
Optimizar el rendimiento de los sistemas de procesamiento de datos y garantizar la integridad de los datos en GCP.
Modalidad hibrida en la comuna de las Condes, cercano a metro Tobalaba.
Duración estimada del proyecto: 3 meses, con posibilidad de extensión.

📌 Data Engineer Gcp Ssr Santiago
🏢 Ulvior
📍 Santiago