Reinventa con Accenture Construye una carrera que te inspire y súmate a nuestra área de Industry & Enterprise , para ser parte de la reinvención continua de la tecnología y las soluciones que transforman industrias y generan impacto positivo. En Accenture vivimos el futuro hoy. No solo aplicamos tecnología, la creamos. Trabajamos con las últimas innovaciones para resolver desafíos reales, combinando talento diverso, creatividad e ideas únicas. Creemos que cuando cada persona puede ser auténtica, el cambio sucede. Responsabilidades Principales:- Desarrollar e implementar modelos analíticos y de Machine Learning aplicados a procesos de lixiviación y operación minera.
- Analizar grandes volúmenes de datos operacionales y de proceso, identificando variables críticas, patrones y oportunidades de optimización.
- Construir modelos predictivos y/o prescriptivos orientados a optimizar recuperación, eficiencia y desempeño del proceso de lixiviación.
- Integrar información proveniente de distintas fuentes operacionales para generar insights accionables para la toma de decisiones.
- Trabajar en conjunto con equipos de procesos, metalurgia, operaciones y tecnología, traduciendo desafíos del negocio minero en soluciones analíticas.
- Participar end-to-end en proyectos de Data Science, desde el entendimiento del problema y preparación de datos hasta el modelamiento, validación y comunicación de resultados.
- Presentar resultados y recomendaciones a stakeholders técnicos y de negocio, con capacidad para defender metodologías, supuestos y conclusiones. ¿Qué

se requiere
para el role? ??‍ ?
- Experiencia comprobable como Data Scientist, idealmente en entornos industriales o de procesos.
- Experiencia específica trabajando con procesos de lixiviación y entendimiento de sus principales variables operacionales.




- Participación comprobable en mínimo 3 proyectos dentro de la industria minera.
- Experiencia desarrollando modelos predictivos, Machine Learning y análisis estadístico sobre datos reales de operación.
- Manejo avanzado de Python para análisis de datos y modelamiento, incluyendo librerías como pandas, NumPy y scikit-learn.
- Experiencia en SQL y manipulación de grandes volúmenes de datos.
- Capacidad para conectar el análisis de datos con una problemática concreta de procesos mineros, no solamente desarrollar modelos desde una perspectiva técnica. ¿Por qué elegir Accenture? Un lugar de trabajo único, descubre algunos de los beneficios que tenemos para ti : ? Desarrollo de carrera ? Jornadas Flex ? +50 mil capacitaciones y cursos disponibles (online y presencial) ?Bibliotecas, libros y podcasts ?️Programa de idiomas ⭐ Certificaciones gratuitas mediante nuestros partners +900 Reinventors certificados en Chile ?GenAI Academy, con programas exclusivos para Accenture. ⭐⭐Reconocidos por Great Place To Work Chile 2025 en el puesto #8 entre las mejores compañías para trabajar de más de 1.000 colaboradores. ? Experiencia de onboarding global ? Bonos y aguinaldos ?‍⚕️ Seguro complementario de salud (100% pagado por la empresa y sin deducible) ? Día de cumpleaños libre ?‍?Licencias de Paternidad & Maternidad Extendida ? Red global de conocimiento ?Elegida la compañía más diversa e inclusiva del mundo, según el Índice de Diversidad e Inclusión de Refinitiv ♻️Sostenibilidad, un motor de cambio, conoce nuestro compromiso

Sobre nosotros

- 800K colaboradores a nivel integral.
- 9K clientes en 120 países
- + de 2.000 Talentos en Chile.
- Proyectos en diversas industrias
- Este proceso incorpora herramientas de Inteligencia Artificial. Accenture asegura revisión humana en cada etapa/toma de decisiones.

📌 Data Scientist (Santiago)
🏢 Accenture Chile
📍 Santiago