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Buscamos un/a
Data Scientist Semi Senior / Senior
para incorporarse al equipo de uno de nuestros principales clientes, una reconocida aerolínea, donde tendrás la oportunidad de trabajar en proyectos de alto impacto y gran escala.
¿Cuál será tu misión?
El Data Scientist es un/a contribuidor/a individual que existe para habilitar decisiones de producto, negocio y operación mediante el diseño, desarrollo e integración de soluciones analíticas y de machine learning end-to-end, asegurando rigurosidad metodológica, trazabilidad y uso responsable de datos para generar impacto verificable dentro de un squad, dominio, touchpoint o journey.
Opera en la intersección entre analítica, ingeniería y negocio para transformar datos en decisiones accionables y soluciones de alto impacto.
En contextos donde se requiera, puede recibir un mandato explícito de liderazgo técnico, actuando como referente metodológico y técnico de otros Data Scientists.
Este mandato no implica gestión formal de personas y se ejerce por expertise comprobada, influencia transversal, mentoring y capacidad de multiplicar conocimiento, contribuyendo a elevar estándares, coherencia transversal y calidad de decisiones.
En este caso, tiene el desafío de unificar dos apps en una sola.
Principales funciones:




Democratización y uso responsable de datos
Influencia en decisiones de negocio y producto
Desarrollo de soluciones analíticas y modelos
Traducción de problemas de negocio a problemas analíticos
Ownership sobre problemas y resultados
Evolución de capacidades analíticas y formas de trabajo
Requisitos:
Foco del cargo:
medición y experimentación del MVP y de las primeras versiones de la nueva app, asegurando la integración de la personalización dentro de sus capacidades.
Stack:
SQL, Python, Pandas, Polars, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Plotly, Statsmodels, Pyfixest, SciPy, Scikit-learn, MLflow, BigQuery, Looker Studio, herramientas de BI y Docker.
Deseable:
experiencia en aplicaciones móviles y manejo de español y portugués.
Habilidad fundamental:
trabajo colaborativo y coordinación con múltiples equipos, ya que el proyecto implica unificar varias apps.
Disponibilidad para trabajar de manera híbrida en Las Condes (2 días a la semana presencial).
Porque el mejor código nace de un buen equilibrio, en Drimo te ofrecemos:
Día libre por tu cumpleaños.
Cursos y certificaciones para seguir aprendiendo.
5 días de vacaciones adicionales al año para que recargues energías.
Seguro complementario de salud y dental que te acompaña cuando más lo necesites.
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📌 Data Scientist Semi Senior / Senior (Santiago)
🏢 Drimo
📍 Santiago