En Dynamic Devs somos una consultora boutique de software enfocada en calidad, relaciones de largo plazo y excelencia en ejecución.
Estamos buscando a un AI Engineer con experiencia en el desarrollo de agentes inteligentes basados en LLMs, RAG y automatización de procesos.
Serás responsable de diseñar, construir e implementar soluciones que transformen requerimientos de negocio en agentes accionables, confiables y escalables.
Funciones del cargo
Desarrollar agentes inteligentes basados en LLMs para casos de uso corporativos.
Implementar RAG (Retrieval-Augmented Generation) para acceso controlado a conocimiento y datos internos.
Diseñar y estructurar prompts, roles, límites operativos y flujos de interacción entre agentes y usuarios.
Realizar ajustes de modelos (fine-tuning ligero, prompt tuning o adapters), evaluación y optimización según el caso de uso.
Automatizar procesos mediante agentes orientados a análisis, validación, generación de contenido y mejora continua.
Optimizar costo, tiempos de respuesta y performance en pipelines de IA.
Construir y mantener pipelines CI/CD para modelos y agentes.
Realizar pruebas funcionales y de seguridad orientadas a soluciones de IA.
Trabajar con equipos de producto, seguridad, arquitectura y DevOps para asegurar integraciones estables y seguras.
Traducir requerimientos de negocio en especificaciones técnicas y prototipos funcionales.
Requerimientos del cargo
+3 años de experiencia en roles de desarrollo de software (Python, Node.js, Go, Java o similar).




y al menos 1 año trabajando con sistemas de IA/LLMs en entornos productivos o experimentales avanzados.
Experiencia construyendo soluciones con LLMs, embeddings y vector stores.
Conocimiento en RAG, diseño de prompts y agentes estructurados.
Experiencia con CI/CD y buenas prácticas de despliegue en entornos productivos.
Conocimiento en prácticas de calidad: testing, documentación, seguridad y control de versiones.
Tecnologías Con Las Que Trabajarás
LLMs: OpenAI, Anthropic, Cohere, Mistral, Llama
RAG: Embeddings, pipelines de recuperación y bases vectoriales
Frameworks: LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel
Infraestructura: Docker, Kubernetes, CI/CD
Metodologías: Git, Jira/YouTrack, metodologías ágiles
Opcionales
Experiencia con LangChain, LlamaIndex o Semantic Kernel.
Experiencia en bases vectoriales (Pinecone, Weaviate, ChromaDB, Qdrant).
Experiencia en MLOps o LLMOps (monitorización, métricas, ajustes en producción).
Familiaridad con arquitectura de microservicios y APIs REST.
Comprensión de NLP, embeddings y métricas de evaluación de modelo
Condiciones
Flexibilidad horaria
Haz un impacto.
Trabaja en proyectos desafiantes
IT Training: acceso a más de 500 cursos actualizados cada semana
Dev Talks: conferencias exclusivas con expertos del sector
Día especial: ¡Día libre por cumpleaños!
Trabaja en un equipo talentoso y multicultural usando tecnología increíble
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📌 Ai Engineer (Rag & Intelligent Agents) (Santiago)
🏢 Dynamic Devs
📍 Santiago