¿Te motiva ver tus modelos funcionando de verdad en producción y no solo en un notebook? En Bemobi, los modelos de Machine Learning están detrás de las suscripciones, la mensajería, los pagos y la monetización de datos que usan millones de personas en Latinoamérica. Buscamos a alguien que nos ayude a que esos modelos sean más confiables y que crezcan hacia nuevos casos de uso.

- Construir pipelines de ETL, limpieza de datos y feature engineering para que los modelos se entrenen con datos de calidad.
- Llevar modelos de ML a producción en la nube (GCP, Azure o AWS).
- Monitorear su desempeño y detectar a tiempo desviaciones o degradación.
- Validar los modelos actuales y probar cómo diversificarlos.
- Participar en proyectos analíticos a medida para distintas áreas del negocio.
- Documentar tu trabajo para que el squad pueda reproducirlo y aprender de él.
- Vas a trabajar en el squad de Data Science LATAM, con un Tech Lead que te guía técnicamente,



y junto a los equipos de Data Engineering, Analytics y producto.
- Título en Matemáticas, Ingeniería, Estadística, Programación o carrera afín.
- Python y librerías de Machine Learning.
- SQL y manejo de bases de datos.
- Estadística y modelamiento predictivo.
- Experiencia con al menos una plataforma cloud (GCP, Azure o AWS).
- Deseable: al menos 1 año de experiencia en ciencia de datos, analítica o desarrollo, y experiencia con Spark.

Cómo se vive Bemobi en este rol

- Growth Mindset: las técnicas cambian ágil y aquí vas a tener espacio para aprender y probar cosas nuevas todo el tiempo.
- Results Driven: tu trabajo se nota en la calidad de los modelos que usa el negocio.
- Collective Soul: trabajamos en squad, sin silos, y valoramos que cuestiones lo que ya está establecido.

#J-18808-Ljbffr

📌 Data Scientist | Bemobi Latam (Santiago)
🏢 Bemobi
📍 Santiago