Modalidad mixta: 2 días presenciales por semana

Proyecto enfocado en medir el impacto de iniciativas de negocio y mejorar la toma de decisiones mediante experimentación y análisis de datos.

Buscamos perfiles de Data Science con experiencia en experimentación, inferencia causal y Machine Learning, capaces de transformar resultados en recomendaciones para el negocio.

Diseñar y analizar experimentos, medir impacto causal, desarrollar modelos de Machine Learning y comunicar resultados a equipos de negocio y tecnología.
Experiencia en Data Science: 3 años para SSr y 5 años para Sr.
Diseño y análisis de pruebas A/B.
Experiencia práctica en métodos de inferencia causal, como Difference-in-Differences, Synthetic Control o Matching.
Python y SQL avanzado.
Experiencia llevando modelos de Machine Learning a producción.
Capacidad para comunicar resultados y trabajar con stakeholders.
Se valorará experiencia en GCP, retail, e-commerce, plataformas de experimentación y métodos bayesianos.
J-18808-Ljbffr

📌 Data Scientist Santiago
🏢 Crecer
📍 Santiago