Propósito del rol. Llevar un diseño aprobado a un bundle desplegado y validado, operando el multiagente y respondiendo por la calidad de lo que entra a dev. No es quien escribe todo el código; es quien responde por él.

Resumen del perfil buscado

Ingeniero de datos con criterio técnico propio, que se sienta cómodo revisando y validando código que no escribió, depurando en ambientes productivos y decidiendo cuándo consultar en lugar de asumir. Trabajará con herramientas de generación asistida por IA como parte normal del flujo de trabajo.

Experiencia requerida

- Ingeniería de datos o desarrollo ETL.
- Python y SQL en ambientes productivos.
- Experiencia práctica con Apache Spark
- Databricks (deseable: Asset Bundles).
- Experiencia con control de versiones y flujo de Pull Requests — revisión de código como práctica habitual, no ocasional.
- Deseable: exposición a CI/CD en Azure DevOps.

Competencias técnicas

Python · PySpark · SQL · T-SQL · Delta Lake · Spark · Git · Pull Request · code review · CI/CD · Azure DevOps · pytest · YAML · ETL · SSIS · SQL Server Agent · Databricks (deseable)

Responsabilidades Principales

- Operación de Agentes y Auditoría: Interactuar con el sistema multiagente,



someter el plan.md a escrutinio y revisar minuciosamente el bundle de código generado (detección de cuellos de botella como data skew, shuffles excesivos o mala tipificación).
- Pruebas de Paridad y Reconciliación: Diseñar y ejecutar validaciones de paridad de datos que certifiquen que la salida en Databricks cuadra al 100% (volumen, valores y esquemas) frente a la carga legacy de origen.
- Gestión de Excepciones y Escalabilidad: Resolver con autonomía advertencias menores de código y escalar diligentemente al Arquitecto los eventos NEEDS-HUMAN, cambios de patrón o inconsistencias semánticas.
- Calidad y Seguridad de Código: Subsanar hallazgos de herramientas SAST (ej. Fluid Attacks), vulnerabilidades de dependencias y no-conformidades antes de abrir el PR.
- Ciclo de Entrega (Git Flow): Gestionar ramas feat/TICKET-slug, asegurar el cumplimiento estricto de pre-checks locales y liderar la resolución de tickets REJECTED o defectos levantados en QA/UAT.
- Estabilidad en Transición: Sostener la operación, corrección rápida de anomalías y telemetría de los pipelines durante la ventana de hipercare post-despliegue hasta la transferencia formal a soporte.

El trabajo se realizará desde Chile hacia Panamá.

Deseable: Alteryx/SSIS lectura básica, pytest, seguridad de código, Git avanzado.

📌 Data Engineer / Developer (Las Condes)
🏢 Ssi Outsourcing
📍 Las Condes