Reinventa con Accenture!
Construye una carrera que te inspire y súmate a nuestra área de
Industry & Enterprise
, para ser parte de la reinvención continua de la tecnología y las soluciones que transforman industrias y generan impacto positivo.
En Accenture vivimos el futuro hoy.
No solo aplicamos tecnología, la creamos.
Trabajamos con las últimas innovaciones para resolver desafíos reales, combinando talento diverso, creatividad e ideas únicas.
Creemos que cuando cada persona puede ser auténtica, el cambio sucede.
Responsabilidades Principales:
Desarrollar e implementar
modelos analíticos y de Machine Learning
aplicados a procesos de lixiviación y operación minera.
Analizar grandes volúmenes de
datos operacionales y de proceso
, identificando variables críticas, patrones y oportunidades de optimización.
Construir
modelos predictivos y/o prescriptivos
orientados a optimizar recuperación, eficiencia y desempeño del proceso de lixiviación.
Integrar información proveniente de distintas fuentes operacionales para generar
insights accionables para la toma de decisiones
.
Trabajar en conjunto con equipos de
procesos, metalurgia, operaciones y tecnología
, traduciendo desafíos del negocio minero en soluciones analíticas.
Participar end-to-end en proyectos de Data Science, desde el entendimiento del problema y preparación de datos hasta el
modelamiento, validación y comunicación de resultados
.
Presentar resultados y recomendaciones a stakeholders técnicos y de negocio, con capacidad para
defender metodologías, supuestos y conclusiones
.
¿Qué se requiere para el role?
Experiencia comprobable como
Data Scientist
, idealmente en entornos industriales o de procesos.
Experiencia específica trabajando con
procesos de lixiviación




y entendimiento de sus principales variables operacionales.
Participación comprobable en
mínimo 3 proyectos dentro de la industria minera
.
Experiencia desarrollando
modelos predictivos, Machine Learning y análisis estadístico
sobre datos reales de operación.
Manejo avanzado de
Python
para análisis de datos y modelamiento, incluyendo librerías como pandas, NumPy y scikit-learn.
Experiencia en
SQL y manipulación de grandes volúmenes de datos
.
Capacidad para conectar el análisis de datos con una problemática concreta de
procesos mineros
, no solamente desarrollar modelos desde una perspectiva técnica.
¿Por qué elegir Accenture?
Un lugar de trabajoúnico,descubre algunos de los beneficios que tenemos para ti
Desarrollo de carrera
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Elegida la compañía más diversa e inclusiva del mundo, según el Índice de Diversidad e Inclusión deRefinitiv
Sostenibilidad, un motor de cambio,conoce nuestro compromiso
Sobre nosotros:
800Kcolaboradores a nivel global.
9K clientes en 120 países
+de***** Talentos en Chile.
Proyectosendiversasindustrias
*Este proceso incorpora herramientas de Inteligencia Artificial.
Accenture asegura revisión humana en cada etapa/toma de decisiones
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📌 Data Scientist - Foco Procesos Lixiviación (Santiago)
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📍 Santiago