Reinventa con Accenture!

Construye una carrera que te inspire y súmate a nuestra área de Industry & Enterprise , para ser parte de la reinvención continua de la tecnología y las soluciones que transforman industrias y generan impacto positivo.

En Accenture vivimos el futuro hoy. No solo aplicamos tecnología, la creamos. Trabajamos con las últimas innovaciones para resolver desafíos reales, combinando talento diverso, creatividad e ideas únicas. Creemos que cuando cada persona puede ser auténtica, el cambio sucede.

Responsabilidades Principales:

- Desarrollar e implementar modelos analíticos y de Machine Learning aplicados a procesos de lixiviación y operación minera.
- Analizar grandes volúmenes de datos operacionales y de proceso , identificando variables críticas, patrones y oportunidades de optimización.
- Construir modelos predictivos y/o prescriptivos orientados a optimizar recuperación, eficiencia y desempeño del proceso de lixiviación.
- Integrar información proveniente de distintas fuentes operacionales para generar insights accionables para la toma de decisiones .
- Trabajar en conjunto con equipos de procesos, metalurgia, operaciones y tecnología , traduciendo desafíos del negocio minero en soluciones analíticas.
- Participar end-to-end en proyectos de Data Science, desde el entendimiento del problema y preparación de datos hasta el modelamiento, validación y comunicación de resultados .
- Presentar resultados y recomendaciones a stakeholders técnicos y de negocio, con capacidad para defender metodologías, supuestos y conclusiones .

¿Qué se requiere para el role?

- Experiencia comprobable como Data Scientist , idealmente en entornos industriales o de procesos.
- Experiencia específica trabajando con procesos de lixiviación y entendimiento de sus principales variables operacionales.




- Participación comprobable en mínimo 3 proyectos dentro de la industria minera .
- Experiencia desarrollando modelos predictivos, Machine Learning y análisis estadístico sobre datos reales de operación.
- Manejo avanzado de Python para análisis de datos y modelamiento, incluyendo librerías como pandas, NumPy y scikit-learn.
- Experiencia en SQL y manipulación de grandes volúmenes de datos .
- Capacidad para conectar el análisis de datos con una problemática concreta de procesos mineros , no solamente desarrollar modelos desde una perspectiva técnica.

¿Por qué elegir Accenture?

Un lugar de trabajoúnico,descubre algunos de los beneficios que tenemos para ti

Desarrollo de carrera

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Elegida la compañía más diversa e inclusiva del mundo, según el Índice de Diversidad e Inclusión deRefinitiv

Sostenibilidad, un motor de cambio,conoce nuestro compromiso

Sobre nosotros:

800Kcolaboradores a nivel global.

9K clientes en 120 países

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Proyectosendiversasindustrias

*Este proceso incorpora herramientas de Inteligencia Artificial. Accenture asegura revisión humana en cada etapa/toma de decisiones

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📌 Data Scientist - Foco procesos lixiviación (Santiago)
🏢 Accenture
📍 Santiago