Data Engineer Developer Migración de Procesos ETL a Databricks
Te apasiona la ingeniería de datos, la optimización de procesos ETL y la calidad del código en ambientes productivos Buscamos un a Data Engineer Developer con sólida experiencia en Python, SQL y Apache Spark para participar en un desafiante proyecto de migración tecnológica hacia Databricks.
Tendrás un rol fundamental asegurando que los desarrollos cumplan con altos estándares de calidad, rendimiento y seguridad, validando soluciones generadas mediante herramientas asistidas por IA y garantizando la correcta transición de procesos críticos de negocio.
Principales Responsabilidades
Revisar y validar código generado por sistemas multiagentes e inteligencia artificial.
Analizar bundles de código identificando riesgos de rendimiento, calidad y mantenibilidad.
Diseñar y ejecutar pruebas de paridad y reconciliación de datos entre plataformas legacy y Databricks.
Detectar y corregir problemas asociados a Spark como data skew, shuffles excesivos o tipificación incorrecta.
Gestionar hallazgos de seguridad, vulnerabilidades y observaciones detectadas por herramientas SAST.
Administrar ciclos de desarrollo mediante Git Flow y Pull Requests.
Resolver incidencias levantadas durante QA, UAT y etapas de despliegue.
Monitorear y estabilizar pipelines durante períodos de hipercare postimplementación.
Escalar oportunamente situaciones que requieran definición arquitectónica o análisis especializado.
Requisitos Excluyentes
Formación profesional en Ingeniería Informática, Ingeniería Civil Informática, Ingeniería en Ejecución Informática o carrera afín.




Experiencia en ingeniería de datos o desarrollo ETL.
Experiencia trabajando con Python y SQL en ambientes productivos.
Experiencia práctica utilizando Apache Spark y o PySpark.
Experiencia realizando revisión de código Code Review como parte habitual del trabajo.
Manejo de Git y flujos de Pull Request.
Experiencia en análisis, validación y depuración de procesos de datos en ambientes productivos.
Conocimientos Técnicos
Python
PySpark
SQL TSQL
Apache Spark
Delta Lake
ETL
Git
Pull Requests
Code Review
YAML
Pytest
SQL Server Agent
CI CD
Deseables
Experiencia con Databricks y Databricks Asset Bundles.
Conocimientos de Azure DevOps.
Experiencia con seguridad de código y herramientas SAST.
Conocimientos de SSIS o Alteryx.
Git avanzado.
Experiencia en automatización y validación de procesos de datos.
Buscamos Personas Que
Posean criterio técnico y capacidad de análisis.
Se sientan cómodas revisando y validando código desarrollado por terceros.
Tengan foco en calidad, estabilidad y buenas prácticas.
Sepan identificar cuándo resolver de manera autónoma y cuándo escalar situaciones complejas.
Se adapten a entornos de trabajo apoyados por herramientas de IA y automatización.
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📌 Data Engineer Developer Migración Databricks (Las Condes)
🏢 Ssi Outsourcing
📍 Las Condes