Diseñar e implementar el modelo de datos corporativo sobre SAP Business Data Cloud y SAP Datasphere, integrando fuentes ECC y S/4HANA para habilitar reporting, analítica y casos de uso de IA/ML. - Modelado en Datasphere: spaces, Data Builder y Business Builder, vistas SQL y gráficas, dimensiones, hechos y modelos analíticos de consumo. - Integración de datos: Replication Flows, Data Flows y Task Chains; replicación delta mediante CDS Views habilitadas para delta, en reemplazo de extractores LIS clásicos. - Conectividad: SAP Cloud Connector, DP Agent, ABAP Adapter, SDI y comunicación RFC/SNC hacia ECC y S/4HANA. - Data Products e Intelligent Applications de BDC, incluyendo los paquetes de contenido estándar (finanzas, jerarquías de centros de coste, estados financieros). - Gobierno y seguridad: Data Access Controls (seguridad a nivel de fila), roles y alcances, catálogo, linaje y trazabilidad. - Modelos de datos ECC y S/4HANA: tablas, ABAP CDS Views, asistente Import Entities, SQL de HANA y SQLScript.
Consumo en SAP Analytics Cloud sobre los modelos publicados.
5+ años en datos y analítica SAP,



con 3 o más en Datasphere o Business Data Cloud.
2 a 3 implementaciones end-to-end completadas.
Participación en programas de transformación ECC S/4HANA, con exposición a las fases

previa, técnica y posterior a la conversión. - Dominios funcionales: finanzas, cadena de suministro, manufactura, retail o utilities. Años de experiencia deseables +3 Especificaciones del servicio
Definir la arquitectura de spaces y la capa semántica reutilizable sobre BDC/Datasphere.
Construir y operar los flujos de replicación e ingesta desde ECC y S/4HANA, incluyendo

estrategia delta. 3. Implementar el modelo de gobierno: control de acceso, calidad, linaje y ciclo de vida de los objetos. 4. Alinear los modelos analíticos con el reciente modelo de datos de S/4HANA durante la conversión, evitando dependencias sobre estructuras obsoletas. 5. Documentar arquitectura, patrones de integración y estándares de modelado para el equipo de entrega.

📌 Business Data Cloud Santiago
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📍 Santiago