Data Engineer Developer Migración de Procesos ETL a Databricks Te apasiona la ingeniería de datos, la optimización de procesos ETL y la calidad del código en ambientes productivos Buscamos un a Data Engineer Developer con sólida experiencia en Python, SQL y Apache Spark para participar en un desafiante proyecto de migración tecnológica hacia Databricks. Tendrás un rol clave asegurando que los desarrollos cumplan con altos estándares de calidad, rendimiento y seguridad, validando soluciones generadas mediante herramientas asistidas por IA y garantizando la correcta transición de procesos críticos de negocio. Principales Responsabilidades Revisar y validar código generado por sistemas multiagentes e inteligencia artificial. Analizar bundles de código identificando riesgos de rendimiento, calidad y mantenibilidad. Diseñar y ejecutar pruebas de paridad y reconciliación de datos entre plataformas legacy y Databricks. Detectar y corregir problemas asociados a Spark como data skew, shuffles excesivos o tipificación incorrecta. Gestionar hallazgos de seguridad, vulnerabilidades y observaciones detectadas por herramientas SAST. Administrar ciclos de desarrollo mediante Git Flow y Pull Requests. Resolver incidencias levantadas durante QA, UAT y etapas de despliegue. Monitorear y estabilizar pipelines durante períodos de hipercare postimplementación. Escalar oportunamente situaciones que requieran definición arquitectónica o análisis especializado. Requisitos Excluyentes Formación competente en Ingeniería Informática, Ingeniería Civil Informática, Ingeniería en Ejecución Informática o carrera afín.



Experiencia en ingeniería de datos o desarrollo ETL. Experiencia trabajando con Python y SQL en ambientes productivos. Experiencia práctica utilizando Apache Spark y o PySpark. Experiencia realizando revisión de código Code Review como parte habitual del trabajo. Manejo de Git y flujos de Pull Request. Experiencia en análisis, validación y depuración de procesos de datos en ambientes productivos. Conocimientos Técnicos Python PySpark

SQL TSQL

Apache Spark Delta Lake ETL Git Pull Requests Code Review YAML Pytest SQL Server Agent

CI CD

Deseables Experiencia con Databricks y Databricks Asset Bundles. Conocimientos de Azure DevOps. Experiencia con seguridad de código y herramientas SAST. Conocimientos de SSIS o Alteryx. Git avanzado. Experiencia en automatización y validación de procesos de datos. Buscamos Personas Que Posean criterio técnico y capacidad de análisis. Se sientan cómodas revisando y validando código desarrollado por terceros. Tengan foco en calidad, estabilidad y buenas prácticas. Sepan identificar cuándo resolver de manera autónoma y cuándo escalar situaciones complejas. Se adapten a entornos de trabajo apoyados por herramientas de IA y automatización. Bolsa de trabajo Chile ofrecemos puesto de Data Engineer Developer Migración Databricks para el sector de Informatica Telecomunicaciones en la empresa SSI OUTSOURCING de Santiago Las condes. Salario acorde a tu experiencia y al salario medio del sector. Actualiza ahora tu currículum vitae y postúlate a este empleo. Tipo de empleo Jornada de 42 horas semanales.

📌 Data Engineer Developer Migración Databricks (Las Condes)
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📍 Las Condes