Requisitos mínimos (obligatorios) • Mínimo 2 años de experiencia práctica real en proyectos con Databricks y tecnologías cloud. • Dominio de Databricks, SQL y Python; PySpark para procesamiento distribuido de datos. • Delta Lake y Unity Catalog: modelamiento por capas (bronze / silver / gold), gestión de permisos y linaje. • Creación, orquestación y monitoreo de pipelines productivos con Databricks Workflows, Delta Live Tables (DLT) o equivalentes (al menos 2 años).
- Azure Data Factory y Azure Data Lake Storage (integración, transformación y gestión de flujos de datos). • Databricks Asset Bundles (DAB) para despliegue y productivización. • Buenas prácticas de ingeniería de software (código modular, mantenible, con testing y documentación) y control de versiones con Git: ramas, pull requests y code review. • Metodologías ágiles y Azure DevOps; buenas prácticas de calidad de datos (validaciones de completitud, duplicidad, rangos válidos y consistencia).
Certificaciones (valoradas por el cliente) • Deseable: Databricks Certified Data Engineer Associate (valorada / diferenciador en postulación). • Deseable:
Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark (valorada / diferenciador en postulación). • Deseable: DP-750 — Azure Databricks Data Engineer Associate. Gestión de proyectos, personas y comunicación • Gestión del tiempo: cumple compromisos y plazos de sus tareas con autonomía.
- Gestión de requerimientos: entiende y traduce requerimientos técnicos con apoyo del líder. • Gestión de personas / equipo: coordina eficazmente con su equipo y áreas proveedoras de datos. • Comunicación: clara con el equipo técnico y en la documentación de sus entregables. Requisitos deseables (diferenciadores) • Experiencia con fuentes de datos de entornos industriales: historiadores de proceso (PI System o equivalentes), LIMS, sistemas de despacho o ERP (suma como diferenciador).
- Experiencia previa en proyectos de datos en la industria minera (no excluyente; no requiere conocimiento de los procesos mineros). Formación académica Título competente en Ingeniería Civil en Informática, Ingeniería en Computación, Ingeniería en Datos, Ingeniería Matemática o carrera afín, con base sólida en bases de datos, arquitectura de datos y programación.
📌 Ingeniero/a de Datos (Santiago)
🏢 Ntt
📍 Santiago