Actuar como el motor analítico y predictivo mediante la identificación, explotación y procesamiento de información (estructurada y no estructurada). Su propósito central es diseñar, construir y calibrar modelos matemáticos y estadísticos que permitan identificar patrones, tendencias y escenarios de riesgo operacional emergentes (personas, procesos, sistemas y eventos externos). Esto garantiza la prevención, la detección temprana (riesgo vivo) y provee el sustento cuantitativo para la toma de decisiones estratégicas en los distintos comités de riesgo del Banco. En este rol tendrás la oportunidad de: Realizar análisis avanzados de comportamiento, identificando y aislando las variables predictivas que potencian la probabilidad de materialización de riesgos operacionales para anticipar eventos.Diseñar y automatizar pipelines de datos para el monitoreo continuo de indicadores de riesgo, garantizando una visión dinámica y actualizada del nivel de exposición del banco.Liderar técnicamente la gestión y explotación de las bases de datos de pérdidas por riesgo operacional, asegurando la correcta implementación y cálculo de los activos ponderados por riesgo según las normativas de Basilea III, la RAN 21-8 de la CMF y el archivo normativo R-08.Analizar proactivamente las desviaciones en el contexto de control,



identificando brechas y codiseñando planes de acción con las áreas de negocio para asegurar que la exposición se mantenga dentro del apetito de riesgo del Banco.Construir y automatizar dashboards y reportes de alto impacto para escalar información al gobierno corporativo, apoyando directamente la preparación y ejecución de los Comités de Alto Nivel.Mantener, optimizar y evolucionar los sistemas de información, arquitecturas de datos y herramientas de inteligencia de negocios orientadas a la gestión del riesgo operacional.

Para tener éxito en esta posición necesitas:

- Titulado/a de Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería Civil en Computación e Informática, Ingeniería Matemática, Estadística o carrera afín.
- Conocimiento y experiencia laboral de al menos 3 años en el desarrollo de modelos estadísticos/matemáticos basados en datos.
- Dominio nivel avanzado de SQL para la manipulación y cruce de grandes volúmenes de datos.
- Conocimientos sólidos en sistemas de bases de datos, modelamiento de datos y lenguajes de programación analítica (ej. Python, R).
- Dominio de herramientas de Business Intelligence (ej. Power BI, Tableau, Qlik).
- Alta capacidad analítica con destreza para conectar los hallazgos de los datos con los objetivos del negocio.
- Autonomía, resolución de problemas complejos y capacidad de comunicación efectiva para interactuar con áreas no técnicas.

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📌 Especialista Análisis Prospectivo Senior (Santiago)
🏢 Banco De Crédito E Inversiones
📍 Santiago