Hay empresas que están cambiando el mundo, y detrás de ellas, hay equipos que necesitan ir más lejos, pensar distinto, moverse más ágil. Ahí entramos nosotros. En Acid Labs nos sumamos a los equipos tech de las empresas que están liderando el futuro digital en las industrias más desafiantes en Latinoamérica, con talento especializado que entiende la complejidad, respira colaboración y encuentra claridad donde otros ven ruido. Y lo hacemos #RadicalmenteMejor No trabajamos para nuestros clientes.
• Trabajamos con ellos.
• Desde adentro.
• Como parte de su ritmo.
• Como una extensión natural de su capacidad tecnológica. Principales funciones
• Diseñar la arquitectura de soluciones de IA generativa sobre AWS: orquestación, elección de modelos, RAG, herramientas, seguridad y despliegue.
• Construir y llevar a producción agentes multi-agente con LangGraph y Strands sobre Amazon Bedrock AgentCore, con memoria multi-turno.
• Implementar RAG con Bedrock Knowledge Bases y pgvector sobre documentación y datos internos.
• Exponer APIs y bases de datos internas como herramientas para los agentes vía MCP y AgentCore Gateway, con autenticación IAM y Cognito.
• Asegurar los agentes: acotar su alcance, validar entradas y salidas, mitigar alucinaciones y prompt injection, y definir fallback a flujos determinísticos.
• Alinear las soluciones al estándar DevSecOps de Parque Arauco.
• Definir la evaluación de calidad de los agentes (DeepEval o similar) y la observabilidad de costos, latencia y uso.




• Optimizar costo y latencia con routing de modelos según complejidad, prompt caching y reducción de contexto.
• Evaluar proveedores y modelos de LLM y presentar recomendaciones técnicas a las áreas involucradas.
• Trabajar con el modelo analítico en Redshift que alimenta a los agentes, incluida la escritura y optimización de SQL. Descripción de cargo: Arquitecto de IA Generativa
• Desplegar la infraestructura como código con AWS CDK y pipelines de CI/CD.
• Documentar la arquitectura y el modelo de gobierno de los agentes Requisitos Excluyentes:
• Amazon Bedrock en producción: modelos, Knowledge Bases y AgentCore (Runtime, Memory, Gateway).
• Al menos un framework de agentes: LangGraph o Strands Agents.
• RAG en producción: embeddings, chunking y bases vectoriales (pgvector u OpenSearch).
- Model Context Protocol (MCP) para exponer herramientas a agentes.
• Seguridad en AWS: IAM y Amazon Cognito.
• Infraestructura como código con AWS CDK.
• SQL avanzado, idealmente sobre Amazon Redshift.
• Evaluación de LLM y agentes (DeepEval o similar) y observabilidad de costos y latencia. Habilidades
• Liderazgo y coordinación de equipos.
• Arquitecto que también construye: diseña la solución y escribe el código que la lleva a producción.
• Comunicación con negocio: traduce necesidades en soluciones y explica trade-offs de costo, calidad y riesgo.
• Criterio en seguridad y costos desde el diseño, no al final.
• Autonomía para evaluar tecnologías nuevas y adoptarlas cuando aportan valor.

📌 Arquitecto de IA Generativa (Santiago)
🏢 Acid Labs
📍 Santiago