Data Scientist (Región Metropolitana)

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04 nov
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Caja Los Andes
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Región Metropolitana

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Caja Los Andes

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Sé parte de Caja Los Andes que impacta a más de 4 millones de clientes En Caja Los Andes trabajamos día a día para impactar positivamente en el bienestar de millones de afiliados, pensionados y sus familias, impulsando iniciativas sostenibles e inclusivas. Nos encontramos en la búsqueda de un/a Data Scientist para integrarse a la Gerencia de Tecnología, Operaciones y Data . Como Data Scientist tu misión será desarrollar, implementar y mantener soluciones de datos y modelos analíticos dentro del Chapter de Datos, procesando flujos de información estructurada y no estructurada con técnicas de Machine Learning para resolver problemas de negocio que aporten directamente al cumplimiento de las metas estratégicas de la gerencia. ? ¿Qué harás?
- Diseño y Desarrollo de Modelos: Diseñar, entrenar, validar e implementar modelos estadísticos y de machine learning para resolver desafíos principal del negocio, garantizando la calidad, consistencia y robustez de los datos de entrada.
- Monitoreo de Modelos: Supervisar de forma continua el rendimiento de los modelos en producción, utilizando métricas estadísticas relevantes e identificando áreas de mejora bajo supervisión.
- Experimentación e Innovación: Diseño y evaluación de experimentos para validar hipótesis de negocio. Mantenerse actualizado con metodologías y herramientas, aplicando nuevos conocimientos bajo la guía del equipo.
- Comunicación y Documentación: Traducir hallazgos en métricas claras, visualizaciones y recomendaciones accionables para líderes técnicos y no técnicos. Documentar las soluciones desarrolladas, resguardando el conocimiento técnico y el cumplimiento del estándar corporativo.
- Colaboración Ágil y de Negocio: Colaborar con MLOps y otros roles técnicos para entender necesidades de integración, ingesta y transformación de datos relevantes.



Además integrar células de desarrollo ágil para co-diseñar y desarrollar soluciones analíticas que respondan a las necesidades del negocio. ? ¿Qué esperamos de ti?
- Formación Académica: Profesional Universitario titulado/a en Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería Matemática, Ingeniería Informática, Ingeniería en Computación o carrera afín.
- Experiencia Laboral: Máximo 2 años de experiencia en desarrollo de modelos analíticos o ingeniería de datos.
- Conocimientos Específicos:
- Manejo intermedio de Python y SQL.
- Dominio de bibliotecas estándar de manipulación y análisis de datos (Pandas, NumPy).
- Conocimientos teórico-prácticos en modelamiento de bases de datos relacionales y nociones operativas en plataformas Cloud (nube).
- Uso habitual de herramientas de control de versiones y trabajo colaborativo (Git, GitHub, GitLab).
- Metodología: deseable Comprensión y experiencia trabajando bajo marcos ágiles (Scrum, Kanban).
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Habilidades:
Capacidad analítica, proactividad para proponer mejoras u optimizaciones en código/consultas, y excelentes habilidades de comunicación para el trabajo colaborativo e interdisciplinario. ? ¿Qué beneficios encontrarás al unirte a CLA?
- Jornada de 39 horas semanales.
- Seguro de salud.
- Días de descanso adicionales y descuentos en centros turísticos a lo largo del país.
- Oportunidades de desarrollo profesional.
- Día libre por tu cumpleaños.
- Y muchos beneficios más Esta oferta laboral se enmarca en la Ley 21.015, que promueve la inclusión de personas con discapacidad en el mundo laboral. Invitamos a postular a todas las personas que cumplan con los requisitos del cargo. Si requieres de algún ajuste razonable/adaptación para una videollamada o para el puesto, por favor no dejes de aclararlo en tu postulación Tu talento en Caja Los Andes puede lograr grandes cosas

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