Propósito del rol. Llevar un diseño aprobado a un bundle desplegado y validado, operando el multiagente y respondiendo por la calidad de lo que entra a dev. No es quien escribe todo el código; es quien responde por él.
Resumen del perfil buscado
Ingeniero de datos con criterio técnico propio, que se sienta cómodo revisando y validando código que no escribió, depurando en ambientes productivos y decidiendo cuándo consultar en lugar de asumir. Trabajará con herramientas de generación asistida por IA como parte normal del flujo de trabajo.
Experiencia requerida
Ingeniería de datos o desarrollo ETL.
Python y SQL en ambientes productivos.
Experiencia práctica con Apache Spark
Databricks (deseable: Asset Bundles).
Experiencia con control de versiones y flujo de Pull Requests — revisión de código como práctica habitual, no ocasional.
Deseable: exposición a CI/CD en Azure DevOps.
Responsabilidades Principales
Operación de Agentes y Auditoría: Interactuar con el sistema multiagente,
someter el plan.md a escrutinio y revisar minuciosamente el bundle de código generado (detección de cuellos de botella como data skew, shuffles excesivos o mala tipificación).
Pruebas de Paridad y Reconciliación: Diseñar y ejecutar validaciones de paridad de datos que certifiquen que la salida en Databricks cuadra al 100% (volumen, valores y esquemas) frente a la carga legacy de origen.
Gestión de Excepciones y Escalabilidad: Resolver con autonomía advertencias menores de código y escalar diligentemente al Arquitecto los eventos NEEDS-HUMAN, cambios de patrón o inconsistencias semánticas.
Calidad y Seguridad de Código: Subsanar hallazgos de herramientas SAST (ej. Fluid Attacks), vulnerabilidades de dependencias y no-conformidades antes de abrir el PR.
Ciclo de Entrega (Git Flow): Gestionar ramas feat/TICKET-slug, asegurar el cumplimiento estricto de pre-checks locales y liderar la resolución de tickets REJECTED o defectos levantados en QA/UAT.
Estabilidad en Transición: Sostener la operación, corrección ágil de anomalías y telemetría de los pipelines durante la ventana de hipercare post-despliegue hasta la transferencia formal a soporte.
El trabajo se realizará desde Chile hacia Panamá.
Deseable: Alteryx/SSIS lectura básica, pytest, seguridad de código, Git avanzado.
📌 Data Engineer / Developer Las Condes
🏢 Ssi Outsourcing
📍 Las Condes
Postulate a este anuncio
Muestra tus habilidades a la empresa, rellenar el formulario y deja un toque personal en la carta, ayudará el reclutador en la elección del candidato.