Job Description:Responsabilidades principales1. Observabilidad de negocio, aplicaciones y procesosDiseñar e implementar la estrategia de observabilidad full-stack: infraestructura, aplicaciones, experiencia de usuario y métricas de negocio.Instrumentar servicios con métricas, logs, trazas distribuidas y eventos; promover estándares abiertos (OpenTelemetry).Definir y mantener SLIs, SLOs y error budgets junto con los dueños de servicio.Construir dashboards por audiencia (técnica, operativa y de negocio) y eliminar alertas de bajo valor.2. Análisis predictivo de incidentes futuros (AIOps)Implementar detección de anomalías, correlación y agrupación de eventos para reducir ruido y fatiga de alertas.Aplicar modelos de IA/ML y asistentes generativos para análisis de causa raíz, predicción de degradaciones y recomendación de acciones.Desarrollar y mantener casos de uso de IA sobre datos de telemetría, cambios e incidentes históricos.Generar documentación técnica y de conocimiento asistida por IA, manteniéndola vigente y verificada.3. Integración con procesos ITIL / CMDBIntegrar la plataforma de observabilidad con la herramienta de ITSM para creación, enriquecimiento y cierre automático de incidentes y cambios.Mantener la correlación entre alertas, servicios de negocio y elementos de configuración (CIs) de la CMDB.Asegurar trazabilidad extremo a extremo entre evento, incidente, cambio y remediación.4. Reportes automatizados e integradosAutomatizar la generación y distribución de reportes de disponibilidad, cumplimiento de SLA/SLO, MTTD/MTTR y postmortems.Construir métricas de eficiencia operativa que evidencien el retorno de las iniciativas de automatización.5. Remediación automáticaDiseñar, desarrollar y operar runbooks automatizados y flujos de auto-remediación disparados por eventos.Codificar infraestructura y configuración (IaC / configuration management) y gestionarla bajo control de versiones.Automatizar tareas recurrentes de operación,



incluido el ciclo de parchado de servidores y actualizaciones programadas.Medir cobertura de automatización y reducción sostenida de intervención manual6. Monitoreo automatizado 7x24 con autoescalamientoOperar el monitoreo continuo de plataformas críticas y sus políticas de escalamiento automático.Configurar flujos de on-call, rotaciones, políticas de guardia y notificaciones móviles.Integrar alertas con herramientas de colaboración para respuesta coordinada en tiempo real.Participar en la mejora continua del proceso de gestión de incidentes y en postmortems sin culpa.7. Panel unificadoConsolidar en una vista única la información proveniente de múltiples fuentes de monitoreo, ITSM y automatización.Estandarizar taxonomías, etiquetado y modelo de datos para garantizar consistencia entre herramientas.8. Puerta de enlace para modelos multinube e híbridosExtender la observabilidad y la automatización a entornos multinube e híbridos, con criterios homogéneos de instrumentación y control de costos.Asegurar conectividad, recolección y normalización de telemetría entre nube pública, nube privada y on-premise.Stack tecnológicoDominioTecnologíasObservabilidad full-stack: Dynatrace, Grafana, Zabbix, Elasticsearch / Elastic Stack, OpenTelemetryAIOps e IA aplicada: Gemini, Claude, OpenAI / ChatGPT y copilotos de IA; detección de anomalías,correlación de eventos, análisis predictivoAutomatización y orquestaciónAnsible, Ansible AWX, Terraform, Puppet, n8nITSM / ITIL / CMDB: BMC Helix (gestión de incidentes, cambios, CMDB, reportería)Release management: Git, GitHub, flujos GitOps y CI/CDNube e infraestructura: AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, Oracle Cloud; entornos híbridos y on-premiseContenedores y plataforma: Kubernetes, Docker (deseable)Lenguajes y scripting: Python, Bash,



PowerShell; consultas tipo PromQL /SPL / KQLRequisitosObligatorios5+ años de experiencia en operaciones de TI, SRE, ingeniería de plataforma o monitoreo, con al menos 3 años en observabilidad o AIOps.Experiencia comprobable implementando y administrando al menos dos plataformas de observabilidad (Dynatrace, Grafana, Zabbix, Elastic, Splunk o equivalentes).Dominio de automatización con Ansible y/o Terraform, incluyendo desarrollo de playbooks, módulos y runbooks automatizados.Experiencia integrando plataformas de monitoreo con herramientas ITSM y CMDB (BMC Helix, ServiceNow o similares).Sólido conocimiento de sistemas operativos Linux y Windows, redes, y arquitecturas de aplicaciones distribuidas.Experiencia operando cargas en al menos un proveedor de nube pública y en entornos híbridos.Programación y scripting (Python, Bash o PowerShell) con uso de Git y control de versiones.Conocimiento de prácticas SRE: SLIs/SLOs, error budgets, gestión de incidentes y postmortems.DeseablesExperiencia aplicando modelos de IA/ML o asistentes generativos a casos de uso operativos.Certificaciones en nube (AWS/Azure/GCP), Kubernetes (CKA), ITIL v4 o en plataformas de observabilidad.Experiencia con Kubernetes, OpenTelemetry y arquitecturas de microservicios.Conocimiento de FinOps y optimización de costos de telemetría y nube.Inglés técnico intermedio-avanzado.CompetenciasPensamiento sistémico y orientación a la causa raíz, no al síntoma.Automatización por defecto: aversión al trabajo manual repetible.Comunicación efectiva con audiencias técnicas y de negocio.Autonomía y capacidad de influir técnicamente sin autoridad formal.Rigor en documentación y transferencia de conocimiento.At DXC Technology, we believe strong connections and community are key to our success. Our work model prioritizes in-person collaboration while offering flexibility to support wellbeing, productivity, individual work styles, and life circumstances. We’re committed to fostering an inclusive environment where everyone can thrive.#J-18808-Ljbffr

📌 Aiops Engineer (Santiago)
🏢 DXC Technology
📍 Santiago