Buscamos incorporar a nuestro equipo a un/a Data Engineer con experiencia sólida en la construcción y orquestación de pipelines de datos en Google Cloud Platform.
El rol forma parte de un equipo de tecnología dentro del rubro de servicios financieros, enfocado en asegurar la disponibilidad, calidad y eficiencia de los flujos de información que soportan procesos críticos del negocio.
Requisitos (excluyentes):
Experiencia comprobable de al menos 4 años como Data Engineer o rol similar.
Dominio avanzado de Python para desarrollo de procesos ETL/ELT.
Experiencia sólida orquestando flujos con Apache Airflow.
Experiencia comprobable en Google Cloud Platform (GCP) — excluyente.
Manejo de SQL avanzado.
Disponibilidad para modalidad mixta en Santiago (excluyente).
Disponibilidad para incorporarse en diciembre.
Además, valoramos:
Orientación a la calidad de datos, proactividad en la resolución de incidentes y disciplina operativa mediante documentación.
Capacidad para colaborar y alinear requerimientos de analítica y negocio con soluciones técnicas escalables.
Responsabilidad y comunicación efectiva para mantener la operación diaria y mejorar continuamente el rendimiento.
Como Data Engineer Senior en Xintec,



nos enfocamos en que los flujos de datos que soportan procesos críticos del negocio sean confiables, eficientes y escalables.
Diseñar, construir y mantener pipelines de datos productivos utilizando Python y Apache Airflow sobre GCP.
Implementar procesos de ingesta y transformación de datos desde múltiples fuentes en Google Cloud Platform.
Optimizar consultas y estructuras de datos para garantizar rendimiento y eficiencia en entornos de alto volumen.
Monitorear la operación diaria de los flujos, resolviendo incidentes y documentando procedimientos operativos.
Colaborar con equipos de analítica y negocio para traducir requerimientos en soluciones técnicas escalables.
Experiencia previa en industrias reguladas (banca, seguros, servicios financieros).
Certificaciones en GCP (por ejemplo, Professional Data Engineer).
Aguinaldo (bonificación) de fiestas patrias y navidad.
Seguro de salud complementario, vida y catastrófico.
Caja de compensación Los Andes.
Posibilidad de capacitación vinculada a las necesidades de la empresa.
Bono de colación (almuerzo).
Bono de vacaciones.
La modalidad del cargo es híbrida en Santiago, Chile.
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📌 Data Engineer (Python / Airflow / Gcp) (Santiago)
🏢 Ulvior
📍 Santiago