? ¡Buscamos a nuestro/a próximo/a Alumno/a en Práctica de Data Analytics para desempeñarse en la Gerencia de Tecnología, en el área de Operaciones e Innovación! ?

Si estás buscando un lugar donde puedas aprender, crecer y aportar desde el primer día, llegaste al lugar indicado. En Ripley te unirás a un equipo diverso, dinámico y lleno de desafíos, donde el cliente está siempre en el centro.

Ser parte de Ripley es vivir una cultura que impulsa el desarrollo, la innovación y el trabajo cooperativo, con un ambiente de confianza, cercanía y equilibrio entre lo laboral y lo personal.

¿Te motiva ser parte de un negocio desafiante y que tu práctica tenga impacto real? Entonces esta oportunidad es para ti.

✨¡Súmate a la experiencia Ripley Pro y crece con nosotros!

Funciones: ?

- Apoyar la implementación y operación de procesos de datos en el ecosistema de AWS.
- Contribuir a garantizar la integridad, calidad, seguridad y accesibilidad de los datos para las soluciones de negocio.
- Apoyar la generación de insights y el análisis de datos para optimizar la efectividad de las comunicaciones y la toma de decisiones.
- Desarrollar pipelines de ingesta de datos y apoyar la operación de los existentes, tanto para cargas batch como near real-time en AWS.
- Apoyar el monitoreo, operación y mantenimiento de los procesos de datos, contribuyendo al funcionamiento de la arquitectura corporativa de autoservicio.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para comprender y abordar requerimientos de análisis y explotación de datos.




- Apoyar el desarrollo de soluciones de limpieza y control de calidad de datos para garantizar la integridad y precisión de la información.
- Apoyar la implementación y operación de procesos de datos en AWS, así como el desarrollo de agentes de inteligencia artificial (AI).

¿Qué estamos buscando? ?

- Estudiante o egresado/a de Ingeniería en Informática, Ingeniería Civil Informática, Ingeniería en Computación, Ingeniería Civil Industrial o carrera afín.
- Conocimientos de PySpark, SQL y Python.
- Deseable experiencia en desarrollo de pipelines de datos, análisis de datos e inteligencia comercial.
- Deseable conocimiento de ecosistemas Big Data en AWS y herramientas como S3, Glue, Redshift, Athena y Spark.
- Deseable manejo de herramientas de visualización de datos como Power BI o AWS QuickSight.
- Disponibilidad para realizar una práctica de 6 meses.
- Contar con seguro escolar vigente otorgado por casa de estudios. (Excluyente)

¿Por qué trabajar en Banco Ripley? ?

Porque aquí el trabajo se adapta a ti. Creemos en la flexibilidad como parte de una vida más equilibrada, por eso impulsamos beneficios que se ajustan a tu ritmo. Nos conectamos desde donde estés y contamos con espacios colaborativos que inspiran creatividad, conexión y trabajo en equipo ?

En Ripley y Banco Ripley valoramos la diversidad e inclusión. Es por esto que, en el marco de la Ley 21.015, te invitamos a postular y si necesitas algún ajuste razonable durante el proceso, no dudes en indicarlo.

📌 Práctica profesional - Data Analytics Banco Ripley (Las Condes)
🏢 Banco Ripley Chile
📍 Las Condes