06 nov
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Región Metropolitana
06 nov
BICE
Región Metropolitana
En BICE buscamos un Data Engineer Senior, con profundo conocimiento en la plataforma Google Cloud Platform (GCP), Apache Airflow (Composer), y herramientas modernas de orquestación y procesamiento de datos. El candidato idóneo tendrá experiencia en infraestructura como código (laC), arquitecturas serverless, procesamiento distribuido y en la implementación de prácticas de gobierno y calidad de datos en entornos empresariales.
¿Qué harás?
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos eficientes, escalables y robustos utilizando Apache Airflow (Composer) en GCP.
- Implementar soluciones de procesamiento de datos usando Python, PySpark.
- Crear y gestionar infraestructura mediante Terraform (laC), y trabajar en arquitecturas serverless.
- Participar activamente en prácticas de CI/CD con herramientas como GitHub Actions y flujos de trabajo avanzados en Git.
- Desarrollar, mantener y mejorar el Data Lake sobre GCP, integrando prácticas de calidad, catalogación y seguridad de datos.
- Colaborar con equipos de gobierno de datos para definir y aplicar políticas, estándares y procesos relacionados con la calidad, seguridad y gestión del ciclo de vida de los datos.
- Trabajar en entornos basados en contenedores (Docker, Kubernetes, GKE)
para empaquetar y desplegar componentes de procesamiento.
- Asegurar buenas prácticas de monitoreo en los pipelines y entornos de datos.
Requisitos
- Ingeniería Civil Informática, Ingeniería Civil en Computación, Ingeniería en Ciencia de Datos, formación en tecnología de datos, o carrera afín.
- Al menos 5 años de experiencia como Data Engineer.
- Dominio de GCP, especialmente servicios como BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Functions, Composer.
- Nivel avanzado en Apache Airflow y orquestación de flujos de trabajo complejos.
- Experiencia en Python y PySpark.
- Experiencia con CI/CD, uso de Git / GitHub Actions.
- Conocimiento en Terraform y principios de Infraestructura como Código (laC).
- Experiencia en diseño de arquitecturas serverless y en uso de contenedores (Docker, Kubernetes).
- Conocimientos prácticos en gobierno de datos, calidad de datos, catálogo de datos y seguridad.
¡Súmate a nuestro propósito de contribuir al bienestar financiero de las personas, empresas y sociedad en forma cercana, transparente y profesional!
Esta es una oferta de empleo inclusiva. Coméntanos si necesitas algún ajuste razonable para llevar a cabo tu proceso de postulación.
📌 Ingeniero de datos (Región Metropolitana)
🏢 BICE
📍 Región Metropolitana