Propósito o misión El Data Scientist es un/a contribuidor/a individual que existe para habilitar decisiones de producto, negocio y operación mediante el diseño, desarrollo e integración de soluciones analíticas y de machine learning end-to-end, asegurando rigurosidad metodológica, trazabilidad y uso responsable de datos para generar impacto verificable. Opera en la intersección entre analítica, ingeniería y negocio para transformar datos en decisiones accionables y soluciones de alto impacto.

En contextos donde se requiera, puede recibir un mandato explícito de liderazgo técnico, actuando como referente metodológico y técnico de otros Data Scientists. Este mandato no implica gestión formal de personas y se ejerce por expertise comprobada, influencia transversal, mentoring y capacidad de multiplicar conocimiento, contribuyendo a elevar estándares, coherencia transversal y calidad de decisiones.

Responsabilidades

- Democratización y uso responsable de datos
- Influencia en decisiones de negocio y producto
- Desarrollo de soluciones analíticas y modelos




- Traducción de problemas de negocio a problemas analíticos
- Ownership sobre problemas y resultados
- Evolución de capacidades analíticas y formas de trabajo

Habilidades requeridas

- Data scrapping
- Python
- SQL
- Bases de datos relacionales
- Data Analytics - Conocimientos generales
- Real Time Database
- Data Modeling
- SQL - Querys
- Conceptos IA
- GCP
- GIT
- Observabilidad y Monitoreo
- Escucha activa y preguntas poderosas
- English

Requerimientos específicos

Deberá tener foco en la medición y experimentación del MVP y de las primeras versiones de la nueva app, así como velar por la integración de la personalización dentro de las capacidades de la misma. Deseable experiencia en aplicaciones móviles y manejo de idiomas español y portugués. Muy importante el trabajo cooperativo, ya que al ser una unificación de apps, habrá que trabajar y coordinar con múltiples equipos.

📌 Científico de datos (Data Scientist) (Monte Patria)
🏢 Dbacore
📍 Monte Patria