06 nov
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Acid Labs
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Región Metropolitana
06 nov
Acid Labs
Región Metropolitana
Hay empresas que están cambiando el mundo, y detrás de ellas, hay equipos que necesitan ir más lejos, pensar distinto, moverse más ágil.
Ahí entramos nosotros.
En Acid Labs nos sumamos a los equipos tech de las empresas que están liderando el futuro digital en las industrias más desafiantes en Latinoamérica, con talento especializado que entiende la complejidad, respira colaboración y encuentra claridad donde otros ven ruido.
Y lo hacemos #RadicalmenteMejor
No trabajamos para nuestros clientes.
- Trabajamos con ellos.
- Desde adentro.
- Como parte de su ritmo.
- Como una extensión natural de su capacidad tecnológica.
Principales funciones
- Diseñar la arquitectura de soluciones de IA generativa sobre AWS: orquestación, elección de modelos, RAG, herramientas, seguridad y despliegue.
- Construir y llevar a producción agentes multi-agente con LangGraph y Strands sobre Amazon Bedrock AgentCore, con memoria multi-turno.
- Implementar RAG con Bedrock Knowledge Bases y pgvector sobre documentación y datos internos.
- Exponer APIs y bases de datos internas como herramientas para los agentes vía MCP y AgentCore Gateway, con autenticación IAM y Cognito.
- Asegurar los agentes: acotar su alcance, validar entradas y salidas, mitigar alucinaciones y prompt injection, y definir fallback a flujos determinísticos.
- Alinear las soluciones al estándar DevSecOps de Parque Arauco.
- Definir la evaluación de calidad de los agentes (DeepEval o similar) y la observabilidad de costos, latencia y uso.
- Optimizar costo y latencia con routing de modelos según complejidad, prompt caching y reducción de contexto.
- Evaluar proveedores y modelos de LLM y presentar recomendaciones técnicas a las áreas involucradas.
- Trabajar con el modelo analítico en Redshift que alimenta a los agentes, incluida la escritura y optimización de SQL. Descripción de cargo: Arquitecto de IA Generativa
- Desplegar la infraestructura como código con AWS CDK y pipelines de CI/CD.
- Documentar la arquitectura y el modelo de gobierno de los agentes
Requisitos Excluyentes:
- Amazon Bedrock en producción: modelos, Knowledge Bases y AgentCore (Runtime, Memory, Gateway).
- Al menos un framework de agentes: LangGraph o Strands Agents.
- RAG en producción: embeddings, chunking y bases vectoriales (pgvector u OpenSearch). - Model Context Protocol (MCP) para exponer herramientas a agentes.
- Seguridad en AWS: IAM y Amazon Cognito.
- Infraestructura como código con AWS CDK.
- SQL avanzado, idealmente sobre Amazon Redshift.
- Evaluación de LLM y agentes (DeepEval o similar) y observabilidad de costos y latencia.
Habilidades
- Liderazgo y coordinación de equipos.
- Arquitecto que también construye: diseña la solución y escribe el código que la lleva a producción.
- Comunicación con negocio: traduce necesidades en soluciones y explica trade-offs de costo, calidad y riesgo.
- Criterio en seguridad y costos desde el diseño, no al final.
- Autonomía para evaluar tecnologías nuevas y adoptarlas cuando aportan valor.
📌 Arquitecto de IA Generativa (Región Metropolitana)
🏢 Acid Labs
📍 Región Metropolitana