Propósito o misión El Data Scientist es un/a contribuidor/a individual que existe para habilitar decisiones de producto, negocio y operación mediante el diseño, desarrollo e integración de soluciones analíticas y de machine learning end-to-end, asegurando rigurosidad metodológica, trazabilidad y uso responsable de datos para generar impacto verificable. Opera en la intersección entre analítica, ingeniería y negocio para transformar datos en decisiones accionables y soluciones de alto impacto. En contextos donde se requiera, puede recibir un mandato explícito de liderazgo técnico, actuando como referente metodológico y técnico de otros Data Scientists. Este mandato no implica gestión formal de personas y se ejerce por expertise comprobada, influencia transversal, mentoring y capacidad de multiplicar conocimiento, contribuyendo a elevar estándares, coherencia transversal y calidad de decisiones. Responsabilidades
• Democratización y uso responsable de datos
• Influencia en decisiones de negocio y producto
• Desarrollo de soluciones analíticas y modelos




• Traducción de problemas de negocio a problemas analíticos
• Ownership sobre problemas y resultados
• Evolución de capacidades analíticas y formas de trabajo Habilidades requeridas
• Data scrapping
• Python
• SQL
• Bases de datos relacionales
• Data Analytics
- Conocimientos generales
• Real Time Database
• Data Modeling
• SQL
- Querys
• Conceptos IA
• GCP
• GIT
• Observabilidad y Monitoreo
• Escucha activa y preguntas poderosas
• English Requerimientos específicos Deberá tener foco en la medición y experimentación del MVP y de las primeras versiones de la nueva app, así como velar por la integración de la personalización dentro de las capacidades de la misma. Deseable experiencia en aplicaciones móviles y manejo de idiomas español y portugués. Muy relevante el trabajo colaborativo, ya que al ser una unificación de apps, habrá que trabajar y coordinar con múltiples equipos.

📌 Científico de datos (Monte Patria)
🏢 Dbacore
📍 Monte Patria