En Michael Page nos encontramos en búsqueda de un/a Data Engineer / ETL Developer para integrarse a un proyecto de transformación tecnológica enfocado en la modernización y migración de procesos de datos hacia plataformas cloud de última generación. [Perfiles_v2 | Word]
Principales responsabilidades:
Revisar, validar y optimizar desarrollos de ingeniería de datos.
Participar en procesos de migración desde plataformas legacy hacia arquitecturas actuales de datos.
Diseñar y ejecutar pruebas de reconciliación y validación de calidad de datos.
Gestionar incidencias técnicas y garantizar la estabilidad de los pipelines.
Participar activamente en revisiones de código y procesos de Pull Request.
Asegurar el cumplimiento de estándares de calidad, seguridad y buenas prácticas de desarrollo.
Requisitos:
Experiencia en Ingeniería de Datos o desarrollo ETL.
Dominio de Python y SQL en ambientes productivos.
Experiencia práctica con Apache Spark y PySpark.
Conocimiento de herramientas de control de versiones (Git).
Experiencia en revisión de código y flujos de Pull Requests.
Deseable experiencia con Databricks, Azure DevOps y CI/CD.
Valoramos:
Capacidad analítica y autonomía técnica.
Orientación a la calidad y mejora continua.
Experiencia trabajando con procesos de migración de datos y ambientes productivos críticos.
J-18808-Ljbffr
📌 Data Engineer Santiago (Chile)
🏢 Page Personnel
📍 Chile
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