Nos encontramos en búsqueda de un/a Data Scientist para integrarse a un relevante proyecto tecnológico del sector Retail, participando en el desarrollo e implementación de modelos predictivos orientados a optimizar decisiones comerciales, pronósticos de demanda, inventarios y estrategias de precios.

Buscamos profesionales con experiencia real en modelos estadísticos y Machine Learning, pensamiento analítico y capacidad para transformar información en soluciones de impacto para el negocio.

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Funciones principales

- Diseñar, desarrollar y validar modelos predictivos de pronóstico de demanda (Forecasting).
- Analizar series de tiempo e implementar modelos capaces de trabajar con demanda intermitente.
- Desarrollar pronósticos probabilísticos para apoyar decisiones de reposición de inventario.
- Identificar y corregir distorsiones generadas por quiebres de stock y disponibilidad de productos.
- Optimizar estrategias de reposición y distribución de inventario mediante modelos analíticos.
- Participar en iniciativas de optimización de precios y análisis de elasticidad.
- Diseñar procesos de Backtesting y validar modelos sobre datos históricos no utilizados en el entrenamiento.
- Evaluar resultados mediante métricas estadísticas y comparaciones con modelos de referencia (baselines).
- Integrar resultados de modelos predictivos con plataformas de datos y sistemas operacionales.
- Colaborar con equipos de Data Engineering y áreas comerciales y logísticas.
- Documentar modelos, resultados, supuestos y métricas de desempeño.

Requisitos obligatorios





- Experiencia en Forecasting de series de tiempo aplicado en entornos productivos.
- Conocimientos de demanda intermitente y métodos como Croston, TSB o agregación temporal.
- Experiencia desarrollando pronósticos probabilísticos, incluyendo cuantiles e intervalos de predicción.
- Dominio de técnicas de Backtesting, validación temporal y prevención de fuga de información.
- Experiencia en selección de métricas de evaluación y comparación con modelos baseline.
- Conocimientos sólidos de Python para análisis, modelado y desarrollo de soluciones reproducibles.
- Manejo de SQL para extracción, transformación y análisis de grandes volúmenes de datos.
- Capacidad de interpretación y comunicación de resultados a equipos técnicos y de negocio.
- Pensamiento analítico, autonomía y orientación a resultados medibles.

Conocimientos deseables

- Experiencia en modelos de Machine Learning aplicados a retail.
- Inferencia causal y diseño de experimentos A/B.
- Forecasting jerárquico y reconciliación de pronósticos.
- Optimización matemática y programación lineal.
- Conocimientos de Google BigQuery y BigQuery ML.
- Experiencia con orquestadores como Dagster o similares.
- Modelos fundacionales de series de tiempo, como TimesFM.
- Experiencia en demanda, inventarios, pricing o logística.

Condiciones laborales

Modalidad: Híbrida (lunes a jueves presencial y viernes remoto, con flexibilidad ante eventos).

GETONBRD Job ID: 64783

Remote work policy

Hybrid

This job is performed partly from home and partly at the office in Santiago (Chile).

📌 Data Scientist – Analítica Avanzada Full time (Santiago)
🏢 BC Tecnología
📍 Santiago