En Mineral Forecast aplicamos inteligencia artificial y machine learning a uno de los problemas más complejos y de mayor impacto de la minería: la exploración y el targeting mineral. Convertimos datos geológicos y satelitales en decisiones concretas que cambian el rumbo de campañas de exploración reales, donde cada decisión mueve millones de dólares en terreno.

Somos un equipo chico y técnico, y estamos creciendo.

El cargo

Buscamos un/a Data Scientist con foco aplicado para hacerse cargo de problemas reales de clientes mineros de punta a punta. Es un rol individual, sin personas a cargo, reportando directamente al Head de Inteligencia Artificial y Data Science.

No es un rol de investigación pura ni de laboratorio: acá el modelo no se queda en un notebook. Vas a tomar un problema difuso de un cliente, modelarlo, implementarlo y después sentarte con ellos a explicar los resultados en términos que un geólogo entienda y en los que pueda confiar.

Qué vas a hacer

- Resolver problemas de clientes mineros de extremo a extremo: desde entender la necesidad hasta dejar la solución funcionando y en uso.
- Desarrollar modelos de machine learning y deep learning sobre datos complejos: imágenes satelitales, datos geoquímicos, información espacial y series de tiempo.
- Traducir resultados técnicos a interpretación geológica accionable, trabajando codo a codo con geólogos y equipos de exploración.
- Acompañar la adopción: tu trabajo se mide por el uso e impacto real de la solución, no por el entregable.




- Capturar los aprendizajes de cada proyecto y devolverlos al producto.

Lo que necesitamos de ti (imprescindible)

- Experiencia desarrollando modelos end-to-end en Python: desde el procesamiento de datos hasta el despliegue y monitoreo.
- Machine learning y deep learning con manos en el código (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn o equivalentes).
- Autonomía real: capacidad de tomar un problema mal definido y avanzar sin que te repartan tareas.
- Capacidad de comunicar resultados a audiencias no técnicas, con foco en la interpretabilidad por sobre la métrica.
- Rigor analítico y honestidad intelectual: saber cuándo un modelo no está listo y decirlo.

Lo que suma (no excluyente)

- Experiencia en minería, geología, geofísica o geociencias.
- Visión computacional, teledetección o trabajo con imágenes satelitales e hiperespectrales.
- Análisis geoespacial (Google Earth Engine, GeoPandas, rasterio, QGIS).
- Geoestadística o modelamiento de recursos.
- Inglés para documentación técnica.

Qué ofrecemos

- Ownership real de tus proyectos, con autonomía para decidir el cómo.
- Impacto visible: vas a ver el resultado de lo que construyes en decisiones de terreno.
- Reporte directo al Head de IA/Data Science, sin capas intermedias.
- Un dominio reciente y difícil que aprender, que es un diferenciador escaso en el mercado de data science.
- Equipo técnico, horizontal y en crecimiento.

Postulaciones

- Si te mueve resolver problemas difíciles con impacto concreto, queremos conocerte.

📌 Data Scientist (Monte Patria)
🏢 Mineral Forecast
📍 Monte Patria