En BC Tecnología estamos buscando un/a Data Engineer
- Plataforma de Datos Nos encontramos en búsqueda de un/a Data Engineer para incorporarse a un significativo proyecto del sector Retail, participando en la evolución de una plataforma de datos, desarrollo de pipelines y soluciones Cloud e Inteligencia Artificial. Buscamos profesionales con sólida experiencia técnica, autonomía y orientación a la calidad, consistencia y disponibilidad de la información. Funciones principales Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de ingesta y transformación de datos bajo arquitectura Medallion (Bronze, Silver y Gold). Integrar nuevas fuentes de datos mediante cargas completas e incrementales. Implementar procesos de deduplicación, validación y manejo de correcciones históricas. Participar en la evolución y migración del Lakehouse hacia Google Cloud Storage, BigQuery y Cloud Run. Desarrollar y mantener APIs de consulta e integración de datos. Construir herramientas y servicios de acceso a datos para agentes de IA (AI Harness). Implementar mecanismos de autenticación, autorización y control de acceso RBAC. Garantizar la calidad, trazabilidad y actualización de la información. Monitorear pipelines, diagnosticar incidentes y asegurar la continuidad operacional. Colaborar con equipos de desarrollo, Data Science y áreas de negocio. Requisitos obligatorios Experiencia sólida en Python, incluyendo desarrollo de código con pruebas automatizadas. Dominio de SQL avanzado: CTE, Window Functions y agregaciones complejas. Experiencia en modelado dimensional: tablas de hechos, dimensiones,



granularidad e idempotencia. Experiencia en procesos ETL/ELT, cargas incrementales, deduplicación y tratamiento de correcciones retroactivas. Experiencia productiva con orquestadores como Dagster, Airflow, Prefect o similares. Conocimientos en integración de bases de datos relacionales y sus drivers. Experiencia desarrollando APIs e implementando mecanismos de autenticación, autorización y RBAC. Manejo de Git, Pull Requests, CI y Docker. Capacidad de análisis, autonomía y resolución de problemas. Conocimientos deseables Google Cloud Platform: Cloud Storage, BigQuery, Cloud Run e IAM. DuckDB, Parquet y arquitecturas Data Lakehouse. Integraciones con SAP, Oracle, SQL Server y MongoDB. Experiencia con MCP (Model Context Protocol), Function Calling o herramientas de IA. Conocimientos de FinOps y optimización de costos Cloud. Experiencia en retail o plataformas de datos transaccionales. Condiciones laborales Sector: Retail Cargo: Data Engineer
- Plataforma de Datos Modalidad: Híbrida (lunes a jueves presencial y viernes remoto, con flexibilidad ante eventos). Postulación Si cuentas con experiencia en ingeniería de datos y te interesa participar en proyectos de transformación tecnológica, queremos conocerte. Envía tu CV actualizado a [email] “Esta oferta laboral se rige bajo la Ley N.º 21.015, que incentiva la inclusión de personas con discapacidad al mundo laboral. Si requieres apoyo o alguna adaptación para realizar tu postulación, contáctanos al correo indicado en esta publicación”.

📌 Data Engineer (Santiago)
🏢 Bctecnologia
📍 Santiago