Nos encontramos en búsqueda de un/a Data Engineer para incorporarse a un significativo proyecto del sector Retail, participando en la evolución de una plataforma de datos, desarrollo de pipelines y soluciones Cloud e Inteligencia Artificial.Buscamos profesionales con sólida experiencia técnica, autonomía y orientación a la calidad, consistencia y disponibilidad de la información.

Funciones principales

- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de ingesta y transformación de datos bajo arquitectura Medallion (Bronze, Silver y Gold).
- Integrar nuevas fuentes de datos mediante cargas completas e incrementales.
- Implementar procesos de deduplicación, validación y manejo de correcciones históricas.
- Participar en la evolución y migración del Lakehouse hacia Google Cloud Storage, BigQuery y Cloud Run.
- Desarrollar y mantener APIs de consulta e integración de datos.
- Construir herramientas y servicios de acceso a datos para agentes de IA (AI Harness).
- Implementar mecanismos de autenticación, autorización y control de acceso RBAC.
- Garantizar la calidad, trazabilidad y actualización de la información.
- Monitorear pipelines, diagnosticar incidentes y asegurar la continuidad operacional.
- Colaborar con equipos de desarrollo, Data Science y áreas de negocio.

Requisitos obligatorios





- Experiencia sólida en Python, incluyendo desarrollo de código con pruebas automatizadas.
- Dominio de SQL avanzado: CTE, Window Functions y agregaciones complejas.
- Experiencia en modelado dimensional: tablas de hechos, dimensiones, granularidad e idempotencia.
- Experiencia en procesos ETL/ELT, cargas incrementales, deduplicación y tratamiento de correcciones retroactivas.
- Experiencia productiva con orquestadores como Dagster, Airflow, Prefect o similares.
- Conocimientos en integración de bases de datos relacionales y sus drivers.
- Experiencia desarrollando APIs e implementando mecanismos de autenticación, autorización y RBAC.
- Manejo de Git, Pull Requests, CI y Docker.
- Capacidad de análisis, autonomía y resolución de problemas.

Requisitos deseables

- Google Cloud Platform: Cloud Storage, BigQuery, Cloud Run e IAM.
- DuckDB, Parquet y arquitecturas Data Lakehouse.
- Integraciones con SAP, Oracle, SQL Server y MongoDB.
- Experiencia con MCP (Model Context Protocol), Function Calling o herramientas de IA.
- Conocimientos de FinOps y optimización de costos Cloud.
- Experiencia en retail o plataformas de datos transaccionales.

#J-18808-Ljbffr

📌 Data Engineer GCP (Santiago)
🏢 Bctecnologia
📍 Santiago