$ 2.399.998,00 (Mensual) contrato a plazo fijo Jornada de 42 horas semanales Nos encontramos en búsqueda de un/a Data Scientist para integrarse a un significativo proyecto tecnológico del sector Retail, participando en el desarrollo e implementación de modelos predictivos orientados a optimizar decisiones comerciales, pronósticos de demanda, inventarios y estrategias de precios.
Buscamos profesionales con experiencia real en modelos estadísticos y Machine Learning, pensamiento analítico y capacidad para transformar información en soluciones de impacto para el negocio.
Funciones principales
Diseñar, desarrollar y validar modelos predictivos de pronóstico de demanda (Forecasting).
Analizar series de tiempo e implementar modelos capaces de trabajar con demanda intermitente.
Desarrollar pronósticos probabilísticos para apoyar decisiones de reposición de inventario.
Identificar y corregir distorsiones generadas por quiebres de stock y disponibilidad de productos.
Optimizar estrategias de reposición y distribución de inventario mediante modelos analíticos.
Participar en iniciativas de optimización de precios y análisis de elasticidad.
Diseñar procesos de Backtesting y validar modelos sobre datos históricos no utilizados en el entrenamiento.
Evaluar resultados mediante métricas estadísticas y comparaciones con modelos de referencia (baselines).
Integrar resultados de modelos predictivos con plataformas de datos y sistemas operacionales.
Colaborar con equipos de Data Engineering y áreas comerciales y logísticas.
Documentar modelos, resultados, supuestos y métricas de desempeño.
Requisitos obligatorios
Experiencia en Forecasting de series de tiempo aplicado en entornos productivos.
Conocimientos de demanda intermitente y métodos como Croston, TSB o agregación temporal.
Dominio de técnicas de Backtesting, validación temporal y prevención de fuga de información.
Experiencia en selección de métricas de evaluación y comparación con modelos baseline.
Conocimientos sólidos de Python para análisis, modelado y desarrollo de soluciones reproducibles.
Manejo de SQL para extracción, transformación y análisis de grandes volúmenes de datos.
Capacidad de interpretación y comunicación de resultados a equipos técnicos y de negocio.
Pensamiento analítico, autonomía y orientación a resultados medibles.
Conocimientos deseables
Experiencia en modelos de Machine Learning aplicados a retail.
Inferencia causal y diseño de experimentos A/B.
Forecasting jerárquico y reconciliación de pronósticos.
Optimización matemática y programación lineal.
Conocimientos de Google BigQuery y BigQuery ML.
Experiencia con orquestadores como Dagster o similares.
Modelos fundacionales de series de tiempo, como TimesFM.
Experiencia en demanda, inventarios, pricing o logística.
Condiciones laborales
Sector: Retail
Cargo: Data Scientist – Analítica Avanzada
Modalidad: Híbrida (lunes a jueves presencial y viernes remoto, con flexibilidad ante eventos).
“Esta oferta laboral se rige bajo la Ley N.º 21.015, que incentiva la inclusión de personas con discapacidad al mundo laboral. Si requieres apoyo o alguna adaptación para realizar tu postulación, contáctanos al correo indicado en esta publicación”.
Requerimientos
- Educación mínima: Universitaria / I.P. / C.F.T.
- 3 años de experiencia
Palabras clave: datos, data, cientifico
Hace 7 horas (actualizada)
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📌 Data Scientist (Quilicura)
🏢 Bctecnologia
📍 Quilicura
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